自身反应性抗Ro/SSA IgE用于判定原发性干燥综合征疾病活动度

源站描述指出,pSS 可累及多器官、病程慢性且伴复发,临床随访亟需可靠的常规生物标志物;基于自身反应性 IgE 在自身免疫病中的存在、抗Ro/SSA 抗体诱导 IFNα 信号的作用及 IgE 的药理特性,抗Ro/SSA IgE 有望用于判定 pSS 活动度

Centre Hospitalier Universitaire de Saint EtienneCentre Hospitalier Universitaire de Saint Etienne
clinicaltrials
浏览 11
时间序列分类Primary Sjögren's Syndrome
Autoreactive Anti-Ro/SSA IgE To Determine Primary SjögRen's Syndrome's Disease Activity

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

自身反应性抗Ro/SSA IgE用于判定原发性干燥综合征疾病活动度

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦原发性干燥综合征(Primary Sjögren's Syndrome)疾病活动度的生物标志物研究。源站描述指出,pSS 可累及多器官、病程慢性且伴复发,临床随访亟需可靠的常规生物标志物;基于自身反应性 IgE 在自身免疫病中的存在、抗Ro/SSA 抗体诱导 IFNα 信号的作用及 IgE 的药理特性,抗Ro/SSA IgE 有望用于判定 pSS 活动度。研究目的是评估活动性疾病(Eular Sjögren Syndrome Disease Activity Index≥5)患者中抗Ro/SSA IgE 阳性比例是否更高。数据可用于免疫学与风湿病学的标志物分类研究(来源 cli。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性干燥综合征。原发性干燥综合征(pSS)可累及多个器官,有时导致危及生命的状况,并且总是造成生活质量下降。其演变呈慢性,伴有发作与复发,在患者随访中,对可靠生物标志物进行常规检测的需求很大。由于自身免疫性疾病中存在自身反应性免疫球蛋白 E(IgE)、近期描述的 anti-Ro/SSA 抗体在诱导干扰素 α(IFNα)信号传导中的作用以及 IgE 的特异性药理学特性,anti-Ro/SSA IgE 应是一种用于判定 pSS 活动度的有趣生物标志物。该研究的目的是评估在活动性疾病(即 Eular Sjögren Syndrome Disease Activity Index≥5)患者中,anti-Ro/SSA IgE 阳性患者的比例是否更高。所有连续的……

【主题与分类】

主题标签:Primary Sjögren's Syndrome。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03003572

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:原发性干燥综合征。原发性干燥综合征(pSS)可累及多个器官,有时可导致危及生命的状况,并且始终会导致生活质量下降。其病程呈慢性,伴有发作与复发,因此在患者随访中,迫切需要可靠的生物标志物用于常规检测。由于自身免疫性疾病中存在自身反应性免疫球蛋白E(IgE),近期有研究描述了抗Ro/SSA抗体在诱导干扰素α(IFNα)信号传导中的作用,以及IgE的特异性药理学特性,抗Ro/SSA IgE有望成为判断pSS活动度的有趣生物标志物。本研究旨在评估活动性疾病(即Eular干燥综合征疾病活动指数≥5)患者中抗Ro/SSA IgE阳性患者的比例是否更高。将纳入所有连续就诊的pSS患者(新诊断或已确诊),检测抗Ro/SSA IgE滴度,并收集疾病特征(包括Eular干燥综合征疾病活动指数/Eular干燥综合征患者报告指数)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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