ABCoN队列SLE患者与健康对照的自身免疫抗原及血清因子抗原反应性数据集
该数据集来自ABCoN队列，包含45名个体的血清样本，分为高干扰素特征、低干扰素特征的系统性红斑狼疮（SLE）患者及健康对照
基本信息
资源简介
ABCoN队列SLE患者与健康对照的自身免疫抗原及血清因子抗原反应性数据集
该数据集来自ABCoN队列，包含45名个体的血清样本，分为高干扰素特征、低干扰素特征的系统性红斑狼疮（SLE）患者及健康对照。样本经1:250稀释后孵育于打印全蛋白抗原的硝酸纤维素平台阵列，检测IgG对自身免疫抗原和血清因子抗原的反应性。研究使用SAM算法分析发现，SLE患者尤其是IFN高组血清对原型自身免疫抗原及部分血清因子阵列抗原的反应性显著更高。数据可用于探索SLE的自身抗体谱及干扰素特征相关免疫反应（来源 omicsdi.org）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究的目的是检验以下假设：SLE患者血清中含有与原型自身免疫抗原同时出现的、针对血清因子抗原的IgG反应性。我们将患者血清按1:250稀释，并将稀释液孵育在打印有全蛋白抗原的硝酸纤维素平台阵列上。在本研究中，对45名个体（细分为高和低干扰素特征以及健康对照类别）的血清进行了针对全蛋白自身免疫抗原和血清因子抗原的IgG自身抗体反应性分析。使用微阵列显著性分析（SAM）算法发现，SLE患者尤其是IFN高患者血清对原型自身免疫抗原和部分血清因子阵列抗原的反应性显著更高。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptomics。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-51100
下载信息
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数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-51100
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在检验以下假设：SLE患者血清中含有与原型自身免疫抗原同时存在的针对血清因子抗原的IgG反应性。我们将患者血清按1：250稀释，并将稀释液孵育于印有全蛋白抗原的硝酸纤维素平台阵列上。本研究对45名个体（分为高干扰素特征组、低干扰素特征组以及健康对照组）的血清进行了IgG自身抗体反应性分析，检测其针对全蛋白自身免疫抗原和血清因子抗原的反应性。通过微阵列显著性分析（SAM）算法发现，SLE患者血清，特别是IFN高患者血清，与原型自身免疫抗原及部分血清因子阵列抗原的反应性显著更高。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
