COVID-19中ASCVD患者髓系细胞干扰素 priming 引发过度免疫反应的动脉粥样硬化许可数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-16472

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

单细胞RNA测序揭示，在患有动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）合并中度COVID-19的患者中，存在髓系免疫反应失调，表现为过度炎症和免疫抑制特征。转座酶可及染色质测序分析以及对分离的单核细胞感染SARS-CoV-2的体外实验显示，ASCVD患者的单核细胞存在表观遗传预激，倾向于增加炎症介质表达和I型干扰素信号传导。在德国全国性队列（NAPKON）中，采用多重细胞因子检测、酶联免疫吸附测定和批量RNA测序，我们证实ASCVD患者在中度COVID-19期间表现出过度放大的炎症反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。