Zostavax®在60岁及以上抗体缺陷患者中的免疫原性评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦60岁及以上抗体缺陷患者接种Zostavax®后的免疫原性评估。数据可用于分析此类人群对带状疱疹疫苗的免疫应答,为临床接种决策提供参考(来源 clinicaltrials.gov)

University of South FloridaUniversity of South Florida
clinicaltrials
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蛋白质预测Common Variable Immune DeficiencySpecific Antibody DeficiencyX-linked Agammaglobulinemia疫苗编码
Assessment of Immunogenicity of Zostavax® in Patients With Antibody Deficiency 60 Years of Age and Older

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Zostavax®在60岁及以上抗体缺陷患者中的免疫原性评估

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦60岁及以上抗体缺陷患者接种Zostavax®后的免疫原性评估。覆盖的疾病包括Common Variable Immune Deficiency、Specific Antibody Deficiency和X-linked Agammaglobulinemia,这些患者通常接受高剂量免疫球蛋白替代治疗。数据可用于分析此类人群对带状疱疹疫苗的免疫应答,为临床接种决策提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:Common Variable Immune Deficiency、Specific Antibody Deficiency、X-linked Agammaglobulinemia。Common variable immune deficiency(CVID)、specific antibody deficiency(SAD)和X-linked agammaglobulinemia(XLA)是最常见的原发性抗体缺陷病,其主要治疗方法是丙种球蛋白替代疗法。在CVID、SAD和XLA病程中,使用高剂量免疫球蛋白替代治疗以及早期识别共病,提高了生存率,并导致CVID、SAD和XLA患者人群老龄化。免疫实践咨询委员会(ACIP)建议,在没有禁忌症的情况下,所有60岁以上人群常规接种1剂针对带状疱疹的疫苗(Zostavax®)。当前标准治疗包括在接受丙种球蛋白制品时避免接种所有疫苗

【主题与分类】

主题标签:Common Variable Immune Deficiency、Specific Antibody Deficiency、X-linked Agammaglobulinemia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02960399

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数据说明

疾病:常见变异型免疫缺陷病、特异性抗体缺陷、X连锁无丙种球蛋白血症。常见变异型免疫缺陷病(CVID)、特异性抗体缺陷(SAD)和X连锁无丙种球蛋白血症(XLA)是最常见的原发性抗体缺陷病之一,其主要治疗方法是丙种球蛋白替代疗法。在CVID、SAD和XLA病程中,使用高剂量免疫球蛋白替代疗法以及早期识别共病疾病,已提高了生存率,并导致CVID、SAD和XLA患者群体老龄化。免疫实践咨询委员会(ACIP)建议,在无任何禁忌症的情况下,对所有60岁以上人群常规接种1剂针对带状疱疹的疫苗(Zostavax®)。当前的标准治疗包括:在接受丙种球蛋白制品时避免接种所有疫苗,因为丙种球蛋白可针对疫苗可预防感染提供被动免疫。该规则的例外情况是,接受丙种球蛋白的患者应每年接种流感疫苗,因为其能增强针对流感病毒的细胞介导免疫。

目前,临床免疫学家尚无数据可用于指导接受丙种球蛋白替代治疗的患者(包括CVID、SAD和XLA患者)使用Zostavax®。所有丙种球蛋白替代产品均能维持针对VZV的保护性抗体水平。然而,抗VZV抗体的体液免疫反应相对恒定,并不能预防带状疱疹的发生。水痘-带状疱疹病毒特异性细胞介导免疫(VZV-CMI)依赖于T细胞,是预防带状疱疹的关键组成部分。VZV-CMI随年龄增长而减弱,使老年人最易患带状疱疹。多项研究已得出结论,增强VZV-CMI可保护老年人免于发生带状疱疹和带状疱疹后神经痛(PHN)。美国疾病控制中心(CDC)在《发病率和死亡率周报》(MMWR)中发布的关于预防带状疱疹的建议

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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