微环境细胞因子诱导衰老分化细胞逆转为类天然干细胞状态以维持终身稳态与组织修复
该数据集来自omicsdi.org,属于免疫系统疾病/其他分类,主题标签为Transcriptomics。研究在完全消融角膜缘干细胞(LSC)群体后第2、5、10和40天进行单细胞RNA测序,旨在刻画使分化上皮细胞重新获得干细胞样特性并恢复LSC池的转录重编程过程,明确去分化细胞重获天然干细胞表型的

基本信息
资源简介
微环境细胞因子诱导衰老分化细胞逆转为类天然干细胞状态以维持终身稳态与组织修复
该数据集来自omicsdi.org,属于免疫系统疾病/其他分类,主题标签为Transcriptomics。研究在完全消融角膜缘干细胞(LSC)群体后第2、5、10和40天进行单细胞RNA测序,旨在刻画使分化上皮细胞重新获得干细胞样特性并恢复LSC池的转录重编程过程,明确去分化细胞重获天然干细胞表型的程度、该可塑性在晚期分化和衰老细胞中是否维持,以及调控该过程的微环境信号。数据可用于研究组织再生中的去分化与干细胞可塑性机制(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为研究组织再生过程中驱动去分化和干细胞可塑性的分子机制,我们在完全消融角膜缘干细胞(LSC)群体后的多个时间点——第2天、第5天、第10天和第40天——进行了单细胞RNA测序。主要目标是刻画使分化上皮细胞重新获得干细胞样特性并恢复LSC池的转录重编程过程。具体而言,我们旨在确定(1)去分化细胞重获天然干细胞表型的程度,(2)这种可塑性在晚期分化和衰老细胞中是否维持,以及(3)调控该过程的微环境信号。我们的数据揭示,分化细胞经历广泛的转录重塑,变得几乎与天然LSC无法区分,并在功能上维持长期-
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE303805
下载信息
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源站:https://omicsdi.org/dataset/geo/GSE303805
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
为研究组织再生过程中驱动去分化和干细胞可塑性的分子机制,我们在完全消融角膜缘干细胞(LSC)群体后的多个时间点——第2天、第5天、第10天和第40天——进行了单细胞RNA测序。主要目标是表征使分化上皮细胞重新获得干细胞样特性并恢复LSC池的转录重编程过程。具体而言,我们旨在确定:(1)去分化细胞在多大程度上重新获得天然干细胞表型;(2)这种可塑性是否在晚期分化和衰老细胞中得以维持;(3)调控这一过程的微环境信号。我们的数据揭示,分化细胞经历广泛的转录重塑,变得几乎与天然LSC无法区分,并在反复损伤后功能性地维持长期组织稳态和修复。值得注意的是,这种可塑性即使在晚期分化和衰老细胞中也能保留。在机制上,我们鉴定出巨噬细胞来源的细胞因子是促进去分化和干性重新获得的关键微环境因子。
该数据集提供了角膜再生的全面转录资源,为了解干细胞可塑性和免疫微环境相互作用提供了见解,对再生医学和角膜缘干细胞缺乏症治疗具有重要意义。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




