评估Upadacitinib片治疗重度斑秃成人及青少年患者安全性与有效性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06012240

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：斑秃。斑秃（AA）是一种免疫系统攻击毛囊并导致脱发的疾病。斑秃通常影响头部和面部，但身体任何部位都可能发生脱发。本研究的目的是评估upadacitinib在患有重度斑秃的青少年和成人受试者中的安全性、有效性和耐受性。Upadacitinib是一种已获批的药物，正在被研究用于治疗斑秃。在研究1、研究2和研究4的A阶段中，受试者被分配到3个组中的1个，称为治疗组。每组接受不同的治疗。受试者有五分之一的机会被分配到安慰剂组。在研究1、研究2和研究4的B阶段中，最初在A阶段被随机分配到upadacitinib剂量组的受试者将在B阶段继续接受相同的治疗。最初在A阶段被随机分配到安慰剂组的受试者将在B阶段继续接受安慰剂，或根据其脱发严重程度工具（SALT）评分被随机分配到2个组中的1个。完成研究1、研究2或研究4的受试者可以加入研究3，并可能被重新随机分配接受1种或2种剂量的upadacitinib，最长持续108周。

约1500名重度AA参与者将在全球约280个研究中心入组本研究。参与者将每日一次口服upadacitinib或安慰剂片剂，最长用药160周，并可能在第24周和第52周被重新随机分配至不同的治疗组。参与者将在末次研究药物给药后接受最长30天的随访。与标准治疗相比，本试验中的参与者可能承受更高的治疗负担。参与者将在研究期间定期前往医院或诊所访视。治疗效果将通过医学评估、血液检查、副作用监测和填写问卷进行检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。