mRNA-1647 巨细胞病毒疫苗在 16 至 40 岁健康受试者中的效力、安全性和免疫原性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 mRNA-1647 巨细胞病毒(CMV)疫苗在 16 至 40 岁健康受试者中的效力、安全性和免疫原性研究,属于免疫系统疾病 / 其他分类

基本信息
资源简介
mRNA-1647 巨细胞病毒疫苗在 16 至 40 岁健康受试者中的效力、安全性和免疫原性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 mRNA-1647 巨细胞病毒(CMV)疫苗在 16 至 40 岁健康受试者中的效力、安全性和免疫原性研究,属于免疫系统疾病 / 其他分类。源站描述显示,研究主要评估 mRNA-1647 疫苗在 CMV 血清阴性女性受试者中的效力,并在全部受试者中评估安全性和反应原性;III 期扩展子研究延长主研究观察期,评估疫苗针对原发性 CMV 感染的长期免疫原性、效力和安全性,并评估免疫持久性与安全性。可用于疫苗效力、安全性及免疫原性相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:巨细胞病毒感染。本研究的主要目的是评估 mRNA 1647 疫苗在 CMV 血清阴性女性受试者中的效力,并评估 mRNA-1647 疫苗在所有受试者中的安全性和反应原性。III 期扩展子研究的目的是延长主研究的观察期,并评估 mRNA-1647 疫苗针对原发性 CMV 感染的长期免疫原性、效力和安全性,对象为在 mRNA-1647-P301 主研究基线时 CMV 血清阴性的健康女性(包括进入扩展子研究时仍保持 CMV 血清阴性的受试者以及主研究期间发生血清转化的受试者)。扩展子研究还将评估 mRNA-1647 在主研究基线时 CMV 血清阳性的女性受试者亚组中的免疫持久性和安全性。无干预
【主题与分类】
主题标签:Cytomegalovirus Infection。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05085366
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05085366
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:巨细胞病毒感染。本研究的主要目的是评估mRNA 1647疫苗在CMV血清阴性的女性受试者中的效力,并评估mRNA-1647疫苗在所有受试者中的安全性和反应原性。3期扩展子研究的目的是延长主研究的观察期,并评估mRNA-1647疫苗对mRNA-1647-P301主研究基线时为CMV血清阴性的健康女性中原发性CMV感染的长期免疫原性、效力和安全性(包括进入扩展子研究时仍为CMV血清阴性的受试者以及主研究期间发生血清转化的受试者)。扩展子研究还将评估mRNA-1647在主研究基线时为CMV血清阳性的女性受试者亚组中的免疫持久性和安全性。扩展子研究不会接种任何干预性疫苗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




