OCU500（ChAd36载体编码SARS-CoV-2刺突疫苗）经鼻内和吸入途径在既往接种成人中的安全性与免疫原性试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，记录一项针对OCU500（ChAd36载体编码SARS-CoV-2刺突疫苗）的1期随机、开放标签、剂量递增临床试验
基本信息
资源简介
OCU500（ChAd36载体编码SARS-CoV-2刺突疫苗）经鼻内和吸入途径在既往接种成人中的安全性与免疫原性试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，记录一项针对OCU500（ChAd36载体编码SARS-CoV-2刺突疫苗）的1期随机、开放标签、剂量递增临床试验。研究对象为18-64岁、已完成新冠疫苗基础免疫并至少接种一剂加强针的健康成人，共80人分四组，每组20人。试验评估1×10^10 VP和5×10^10 VP两个剂量水平，以及鼻内和吸入两种给药途径。主要目标是评价单剂OCU500在既往接种成人中的安全性和反应原性，次要目标包括系统性抗刺突体液反应、鼻黏膜IgA和IgG反应及针对载体的免疫反应（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19。这项1期随机、开放标签、剂量递增临床试验评估OCU500（一种ChAd36载体编码SARS-CoV-2刺突疫苗）在18-64岁、既往已完成新冠疫苗基础免疫系列并至少接种一剂加强针的健康成人中的安全性和免疫原性。研究评估两个剂量水平（1×10^10病毒颗粒（VP）和5×10^10 VP）和两种给药途径（鼻内和吸入）。该试验包括80名参与者，分为四个研究组（每组20人）。主要目标是评估单剂OCU500在既往接种的健康成人中给药的安全性和反应原性。次要目标包括评估系统性抗刺突体液反应、鼻黏膜免疫球蛋白A（IgA）和免疫球蛋白G（IgG）反应，以及针对载体的免疫反应。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07536308
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07536308
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19。这项1期随机、开放标签、剂量递增临床试验评估OCU500的安全性及免疫原性。OCU500是一种编码SARS-CoV-2刺突蛋白疫苗的ChAd36载体，研究对象为18-64岁、先前已完成COVID-19基础免疫接种系列及至少一剂加强针的健康成年人。该研究评估两个剂量水平（1×10^10病毒颗粒（VP）和5×10^10 VP）及两种给药途径（鼻内和吸入）。试验纳入80名受试者，分为四个研究组（每组20人）。主要目的是评估在既往接种过疫苗的健康成年人中单剂OCU500的安全性及反应原性。次要目的包括评估全身抗刺突蛋白体液反应、鼻黏膜免疫球蛋白A（IgA）和免疫球蛋白G（IgG）反应，以及对载体的免疫反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
