荷兰慢性HIV感染者体外治愈研究前瞻性队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04888754

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：HIV感染、HIV-1感染、HIV-2感染。现有治疗方案无法治愈HIV。HIV感染者体内存在潜伏性HIV感染的长寿命CD4+T细胞储存库，抗逆转录病毒治疗对其无效。该储存库在治疗启动后的演变情况尚不清楚，清除该储存库的潜在策略亦不明确。本研究旨在通过建立队列，对HIV患者的储存库、治愈HIV的障碍以及新型治疗化合物和策略进行离体研究，从而为未来的HIV治愈策略提供前瞻性依据。主要研究参数/终点：1. 抗逆转录病毒治疗启动后病毒储存库大小的变化。2. 抗HIV宿主免疫应答的表型和功能方面的演变。3. 已确立的和新型HIV潜伏逆转剂在离体条件下的活性。4. HIV储存库和宿主免疫在不同HIV亚型和临床变量之间的差异。本项目来自Erasmus MC HIV根除小组（EHEG）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。