一项靶向T滤泡辅助细胞的遗传疫苗策略的1/2A期随机研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项1/2A期随机临床试验的元数据，研究两种针对COVID-19的试验性加强疫苗CoTend-s3BXBB和CoTend-BXBB，在40至64岁健康志愿者中的表现
基本信息
资源简介
一项靶向T滤泡辅助细胞的遗传疫苗策略的1/2A期随机研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项1/2A期随机临床试验的元数据，研究两种针对COVID-19的试验性加强疫苗CoTend-s3BXBB和CoTend-BXBB，在40至64岁健康志愿者中的表现。CoTend-s3BXBB含有旨在增强机体疫苗反应的s3成分，CoTend-BXBB则不含s3。研究将评估5种不同剂量，受试者单次接种疫苗或安慰剂，并监测副作用，采集唾液、鼻腔和血液样本以测量免疫反应。数据可用于了解该试验的设计、干预措施与结局指标（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19，SARS-CoV-2感染。本临床试验的目标是在40-64岁健康志愿者中测试两种研究性COVID-19加强疫苗，名为CoTend-s3BXBB和CoTend-BXBB。CoTend-s3BXBB疫苗包含一种名为“s3”的成分，该成分旨在改善机体对疫苗的反应。CoTend-BXBB是相同疫苗但不含s3。本研究旨在回答的主要问题是：1）该研究性疫苗是否安全？2）“s3”是否会带来更大、更广、更持久的疫苗反应？将研究5种不同剂量的疫苗。参与者将接受单剂CoTend-s3BXBB、CoTend-BXBB或安慰剂。将对参与者进行副作用监测。将采集唾液、鼻腔和血液样本，并测量对疫苗的免疫反应。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、SARS-CoV-2 Infection。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06810934
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19、SARS-CoV-2感染。本临床试验旨在健康志愿者（年龄40-64岁）中测试两种研究性COVID-19加强疫苗，名为CoTend-s3BXBB和CoTend-BXBB。CoTend-s3BXBB疫苗包含一种名为“s3”的成分，旨在增强机体对疫苗的反应。CoTend-BXBB是相同疫苗但不含s3。本研究旨在回答的主要问题是：1）研究性疫苗是否安全？2）“s3”是否会导致对疫苗更大、更广泛和更持久的反应？将研究5种不同剂量的疫苗。参与者将接受单剂CoTend-s3BXBB、CoTend-BXBB或安慰剂。将监测参与者的副作用。将收集唾液、鼻腔和血液样本，并测量对疫苗的免疫反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
