针对Bronx弱势群体的多模态家长焦点干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04991467

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：育儿、Covid19。研究设计 1. 研究目标 研究团队假设，CARE项目和Valera Health应用程序均能减轻COVID-19的心理影响，同时增强布朗克斯区医疗服务的可及性。研究将在蒙特菲奥里医疗中心（MMC）进行，该中心是布朗克斯区最大的医疗系统，主要服务于来自服务不足家庭的种族和族裔少数群体。本研究将聚焦于三个呈现中度压力的脆弱照顾者群体：a）精神疾病儿童的照顾者（N=130）；b）自身免疫性疾病儿童的照顾者（N=130）；c）MMC一线医护人员的照顾者（N=130）。尽管后者可能比在MMC接受治疗的家庭拥有更有利的健康社会决定因素（SDOH），但该群体在疫情期间面临着前所未有的压力。一项包含3个研究臂的随机对照试验（RCT）（NIH模型III期）将检验研究假设：a）仅CARE项目；b）Valera Health应用程序；c）CARE项目与Valera Health应用程序。

研究程序将包括通过电话筛选评估资格，并在四个时间点（研究入组时、第6周、第12周和第24周）进行问卷调查，以评估父母压力、反思功能（RF）、获得医疗保健的障碍、情绪和焦虑症状、自杀倾向（安全性）以及其他父母和儿童临床指标。将根据需要提供智能手机和网络连接。目标1：考察为期12周的CARE项目对照护者情绪健康和RF的效果。假设1：(a) 与Valera Health应用程序组相比，在12周和24周随访时，参与CARE项目将导致照护者感知压力降低、RF提高，以及照护者情绪和焦虑症状改善。(b) 假设1a中的治疗改善将由RF中介，因为RF反映心智化能力。目标2：考察为期12周的Valera Health应用程序对照护者情绪健康和获得医疗保健的效果。假设2：(a) Valera H

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。