Chidamide联合HD-DEX对比HD-DEX治疗ITP的多中心随机开放标签研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05411874

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：血小板减少症。原发性免疫性血小板减少症（ITP）是一种以血小板计数降低为特征的自身免疫性出血性疾病。低剂量HDACi在被动和主动ITP小鼠模型中均减轻了血小板减少症。在这项多中心、开放标签、随机对照试验中，将从中国11家三级医疗中心招募新诊断的ITP患者。参与者将由设盲的统计人员按1：1比例随机分配至联合治疗组或单药治疗组。主要终点为第6个月时的持续缓解。次要结局包括初始缓解、缓解时间、缓解持续时间、出血评分、健康相关生活质量评估以及安全性问题。本研究将比较低剂量西达本胺联合大剂量地塞米松与大剂量地塞米松单药治疗在成人原发性免疫性血小板减少症中的疗效和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。