法国移植受者CMV感染队列：预防时代的抗病毒耐药危险因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02067169

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数据说明

条件：CMV感染的移植受者。抗病毒药物耐药性在移植领域日益成为问题，在近期按方案进行的研究中，接受巨细胞病毒（CMV）综合征或疾病治疗的患者中，耐药性可能涉及高达5%的患者。这一患病率因移植器官、病毒复制程度和免疫抑制程度而异。迄今为止，来自真实世界患者队列的数据较少，欧洲或美国也没有系统性的耐药性调查。治疗无应答涉及更大范围的患者群体，其原因可能包括耐药株的出现（病毒学耐药）、抗病毒药物剂量不足，或高度免疫抑制导致CMV免疫应答低下。病毒学耐药和临床耐药（药理学或免疫学来源）对移植物结局和患者长期生存各自的临床影响从未被评估过。已知高病毒载量和持续性复制，加之长期暴露于抗病毒药物，会促进耐药株的出现。

尽管耐药菌株的流行病学、多重感染的作用、各种突变对耐药程度及结局的影响仍有待进一步研究。大多数研究为符合方案分析或短期研究，且仅在有限人群中进行。在扩大预防策略时代，除2006年底启动的法国巨细胞病毒耐药队列调查外，尚无移植患者的真实世界数据。从首批346例患者收集的数据显示，无应答率为10.6%，病毒学耐药率为5.2%（214例患者中一年发病率为6.1%），病毒学耐药者结局趋于更差，且预防治疗与抢先治疗相比未见影响，尽管需要更大规模和更长随访以完成所有目标。因此，我们旨在建立一个长期CMV耐药监测队列，以

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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