CID-103治疗成人慢性免疫性血小板减少症的剂量递增及剂量优化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07017725

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性免疫性血小板减少症。这项全球1/2期临床试验的目的是评估CID-103（一种新型抗CD38单克隆抗体）在患有慢性免疫性血小板减少症（ITP）的成人中是否安全有效。该研究旨在回答的主要问题是：* 评估CID-103在ITP受试者中不同递增剂量的安全性和耐受性。* 进一步评估CID-103在两个或三个剂量水平下的安全性和耐受性，并为CID-103选择最佳剂量和给药方案，以进一步研究临床疗效。该研究将分为两部分：A部分将测试CID-103的递增剂量，以了解其安全性和人体耐受性。研究人员还将致力于寻找安全的剂量范围。B部分将比较最多三种不同剂量的CID-103，以了解该药物的疗效，并收集更多安全性和有效性信息。目标是找到用于未来研究的最佳剂量。CID-103通过静脉（IV）输注给药。

在研究期间，参与者可能接受最长6个月的治疗，随后进入治疗后的安全性随访期，以检查持续的安全性和有效性。这项研究是朝着为慢性ITP患者开发新疗法迈出的重要一步。如果CID-103被证明安全有效，它可能为对当前疗法反应不佳的患者提供一种新选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。