免疫性血小板减少症患者的认知状态、疲劳与炎症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06665308

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性免疫性血小板减少症、原发性免疫性血小板减少症、成人免疫性血小板减少症。这是一项多中心、基于医院的横断面研究，数据来源于患者病历，包括实验室检查结果。本研究仅纳入患有慢性（病程>1年）原发性免疫性血小板减少症（ITP）的成年患者。患者将根据病历中实验室确诊的ITP诊断进行识别，同时还需有医生确认的原发性ITP诊断。如果患者同意参与研究，常规临床就诊也将作为研究访视。在研究期间未安排常规访视但符合其他条件的患者，可由研究中心联系。在此情况下，临床医生可自行决定专门为研究目的安排一次访视。所有研究参与者在研究访视时将作为标准临床护理的一部分接受常规血液检查，并将使用同一程序采集补充血样以评估多种生物标志物。

数据将通过病历审查、临床结局评估实施以及血液检测的实验室结果相结合的方式进行收集。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。