自体角膜缘干细胞与角膜基质干细胞共移植修复角膜损伤的临床研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为自体角膜缘干细胞与角膜基质干细胞共移植修复角膜损伤的临床研究,所属分类为免疫系统疾病/其他

Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen UniversityZhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
clinicaltrials
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其他Limbal Stem Cells Deficiency
A Clinical Study on Co-transplantation of Autologous Limbal Stem Cells and Corneal Stromal Stem Cells to Repair Corneal Injury

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

自体角膜缘干细胞与角膜基质干细胞共移植修复角膜损伤的临床研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为自体角膜缘干细胞与角膜基质干细胞共移植修复角膜损伤的临床研究,所属分类为免疫系统疾病/其他。源站描述聚焦角膜缘干细胞缺乏(LSCD):角膜缘干细胞是角膜上皮自我更新的唯一来源,对维持角膜透明性至关重要;化学或物理损伤及炎症可导致 LSCD,并伴随角膜基质细胞不可逆纤维化、新生血管等病理改变,最终致盲。传统角膜移植面临供体短缺与免疫排斥瓶颈,且供体角膜不含 LSC,无法重建角膜缘区,长期疗效不佳(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:角膜缘干细胞缺乏症。角膜缘干细胞(LSCs)是角膜上皮自我更新的唯一来源,在维持角膜透明性方面发挥着关键作用。眼部的化学或物理损伤以及炎症可导致角膜缘干细胞缺乏症(LSCD),并伴随一系列病理变化,如角膜基质细胞不可逆纤维化和新生血管形成,最终导致失明。此类疾病的根本解决方法是补充LSCs以重建功能性角膜。然而,传统治疗方法如角膜移植面临瓶颈,包括角膜供体严重短缺和免疫排斥风险。此外,供体角膜不含LSCs,无法重建患者的角膜缘区域,导致长期疗效不佳。2015年,自体LSCs被欧盟批准为商业干细胞产品,用于治疗化学性LSCD患者。然而,LSCD患者常伴有角膜基质损伤;LSC移植虽可恢复角膜缘区域和角膜上皮,但无法修复基质混浊。研究表明,角膜基质干细胞移植可重建有序的胶原结构并恢复基质透明性。过去十年间,多个国家开展了使用LSCs和角膜基质干细胞治疗LSCD患者的临床研究,证明了这些干细胞疗法治疗角膜盲的安全性和有效性。基于上述发现,研究者建立了一种无血清、无载体的培养体系,能够高效且均一地体外扩增功能性LSCs和角膜基质干细胞。通过从患者健康眼获取2 x 5 mm的角膜缘组织样本,研究者可获得足够数量的细胞用于移植。临床前研究已证实,扩增后的细胞

【主题与分类】

主题标签:Limbal Stem Cells Deficiency。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06700655

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:角膜缘干细胞缺乏症。角膜缘干细胞(LSCs)是角膜上皮自我更新的唯一来源,在维持角膜透明度方面发挥着关键作用。眼部的化学或物理损伤及炎症可导致角膜缘干细胞缺乏症(LSCD),并伴随一系列病理变化,如角膜基质细胞不可逆纤维化和新生血管形成,最终导致失明。此类疾病的根本解决方法是补充LSCs以重建功能性角膜。然而,传统治疗方法,如角膜移植,面临瓶颈,包括角膜供体严重短缺和免疫排斥风险。此外,供体角膜不含LSCs,无法重建患者的角膜缘区域,导致长期疗效不佳。2015年,自体LSCs被欧盟批准为商业干细胞产品,用于治疗化学诱导的LSCD患者。

然而,LSCD患者常伴有角膜基质损伤;虽然LSC移植可以恢复角膜缘区域和角膜上皮,但无法修复基质混浊。研究表明,移植角膜基质干细胞可以重建有序的胶原结构并恢复基质透明度。过去十年间,多个国家开展了使用LSCs和角膜基质干细胞治疗LSCD患者的临床研究,证明了这些干细胞疗法治疗角膜盲的安全性和有效性。基于上述发现,研究者建立了一种无血清、无载体的培养体系,能够高效且均一地体外扩增功能性LSCs和角膜基质干细胞。通过从患者健康眼获取2 x 5 mm的角膜缘组织样本,研究者可以获得足够数量的细胞用于移植。临床前研究已证实,扩增后的细胞

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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