YTS109细胞治疗复发难治性系统性红斑狼疮的临床研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于YTS109细胞治疗复发难治性系统性红斑狼疮(SLE)的临床研究

基本信息
资源简介
YTS109细胞治疗复发难治性系统性红斑狼疮的临床研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于YTS109细胞治疗复发难治性系统性红斑狼疮(SLE)的临床研究。研究关注狼疮性肾炎(LN)和免疫性血小板减少症(ITP)这两种SLE常见且严重的临床表现。YTS109细胞是靶向CD19的通用型同种异体STAR-T细胞疗法,旨在探索CAR-T细胞疗法在自身免疫性疾病中的安全性和持久疗效,可用于了解该领域临床试验的设计与研究方向(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:狼疮性肾炎(LN)、免疫性血小板减少症(ITP)。背景:系统性红斑狼疮(SLE)以多系统多器官受累、反复发作与缓解、以及多种自身抗体存在为特征。LN和SLE-ITP是SLE最常见且最严重的临床表现。近年来,SLE的治疗管理取得了进展。然而,难治性SLE患者,尤其是合并LN和SLE-ITP的患者,仍面临显著的未满足临床需求。CAR-T细胞疗法已成为自身免疫性疾病的创新治疗方式之一,具有可控的安全性特征和持久的治疗效果,值得未来进一步临床探索和研究。YTS109细胞是一种靶向CD19的通用型同种异体STAR-T细胞疗法,设计用于
【主题与分类】
主题标签:Lupus Nephritis (LN)、Immune Thrombocytopenia (ITP)。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06943937
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06943937
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:狼疮性肾炎(LN)、免疫性血小板减少症(ITP)。背景:系统性红斑狼疮(SLE)以多系统、多器官受累、反复发作与缓解以及存在大量自身抗体为特征。LN和SLE-ITP是SLE最常见且最严重的临床表现。近年来,SLE的治疗取得了进展。然而,难治性SLE患者,尤其是合并LN和SLE-ITP的患者,仍面临显著的未满足临床需求。CAR-T细胞疗法已成为自身免疫性疾病的创新治疗方式之一,其安全性可控且疗效持久,值得未来进一步开展临床探索与研究。YTS109细胞是一种靶向CD19的通用型同种异体STAR-T细胞疗法,旨在高效清除SLE患者的B细胞并减轻自身免疫反应。
设计:这是一项单中心、单臂、前瞻性探索性临床试验,旨在评估YTS109细胞疗法在难治性SLE患者中的安全性特征、初步治疗疗效及药代动力学/药效动力学(PK/PD)特征。约36例18-65岁患者将接受单次YTS109细胞输注(1×10⁶-2×10⁶个细胞/kg)。主要终点为观察剂量限制性毒性(DLT)和不良事件(AE)的类型、严重程度及发生频率。本研究经北京高博医院伦理审查委员会批准(批准号:RP2025-013-002),所有参与者均提供了书面知情同意。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




