哮喘诱导痰基因表达数据
GSE63142 是哮喘生物标志物筛选研究中常用 GEO 数据集，包含气道相关样本表达谱，可用于哮喘患者与对照分类、免疫浸润分析和炎症机制建模。
基本信息
资源简介
哮喘诱导痰基因表达数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Asthma II》。源站首次发布：Nov 10 201。
【数据内容】
源站原始描述：Bronchial Epithelial Cells were isolated processed as described (Chu et al., 2002 and Zhao et al., 2011). The objective of the study was to identify differentially expressed genes between normal control (NC), mild-moderate asmathic (notSA) and severe asthmatic (SA) patients. For demographics data, contact Dr.Sally Wenzel (wenzelse@upmc.edu)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6480、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE63142
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 07 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE63142
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE63142 收录哮喘相关诱导痰或气道样本表达谱，用于哮喘炎症表型和生物标志物分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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