急性呼吸感染中哮喘/过敏性鼻炎数据
GSE46171 提供环境过敏相关气道疾病背景下的鼻黏膜时间序列表达数据，适合分析过敏性鼻炎、哮喘急性加重和环境诱发气道炎症。
基本信息
资源简介
急性呼吸感染中哮喘/过敏性鼻炎数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Asthmatics with exacerbation during acute respiratory illness exhibit unique transcriptional signatures.》。源站首次发布：Apr 18 201。
【数据内容】
源站原始描述：Acute respiratory illness (ARI) is the leading cause of asthma exacerbations yet the mechanisms underlying this association remain unclear. To address the deficiencies in our understanding of the molecular mechanisms driving ARI-induced asthma exacerbations, we undertook a transcriptional profiling study of the nasal mucosa over the course of ARI amongst individuals with a history of asthma, allergic rhinitis and no underlying respiratory disease. We found that ARI is characterized by dynamic, t…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6480、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46171
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 23 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46171
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GSE46171 包含哮喘、过敏性鼻炎和无基础呼吸病个体急性呼吸感染期间鼻黏膜表达数据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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