皮肤疾病文本分类数据
Skin Disease Text Classification 提供多种皮肤病相关文本和标签，包含荨麻疹/风团类别，适合冷性荨麻疹相关症状文本分类、问诊文本标注和疾病识别模型训练。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2025-01-01
资源简介
该 Kaggle 数据集包含皮肤病症状文本标签，其中包括 Hives/Urticaria 类别，可用于荨麻疹文本分类。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("rafsunahmad/skin-disease-text-classification")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d rafsunahmad/skin-disease-text-classification
unzip skin-disease-text-classification.zip -d skin-disease-text-classification/
数据说明
该 Kaggle 数据集包含皮肤病症状文本标签，其中包括 Hives/Urticaria 类别，可用于荨麻疹文本分类。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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