纤维蛋白原水平补偿心脏手术后的血小板减少性出血数据
心脏手术后血小板减少患者的纤维蛋白原、出血及输血数据,用于分析纤维蛋白原对出血的补偿作用。

基本信息
资源简介
纤维蛋白原水平补偿心脏手术后的血小板减少性出血数据
【一句话概览】
本数据集题为“心脏手术后血小板减少所致出血的纤维蛋白原水平补偿数据”,原始描述涉及血小板减少患者的纤维蛋白原水平、出血及输血情况。数据集包含1个文件,合计大小895.5 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: FIBRINOGEN LEVELS COMPENSATION OF THROMBOCYTOPENIA-INDUCED BLEEDING FOLLOWING CARDIAC SURGERY》。源站首次发布:2017-10-11。
【数据内容】
源站原始描述:Thrombocytopenic patients with their levels of fibrinogen, bleeding, transfusions
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):血小板减少症患者的纤维蛋白原水平、出血及输血情况
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 895.53 KB。数据集 DOI:10.17632/96jbz8gdfd.2。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/96jbz8gdfd
下载信息
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数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/96jbz8gdfd
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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