严重血小板减少症发展的单变量/多变量逻辑回归模型
该数据集包含用于预测严重血小板减少症发展的单变量和多变量逻辑回归模型,数据模态为临床表格,涵盖血小板最低值及相关临床指标,主要用于医疗风险评估、疾病预测建模以及血液病研究,为临床决策提供量化支持。

基本信息
资源简介
严重血小板减少症发展的单变量/多变量逻辑回归模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Univariate/multivariate logistic regression models for severe thrombocytopenia development (nadir platelet count <40×103/μL).》。配套论文《Time course of immature platelet count and its relation to thrombocytopenia and mortality in patients with sepsis》发表于 PLOS ONE(2018),DOI:10.1371/journal.pone.0192064。源站首次发布:2018-01-30。
【数据内容】
源站原始描述:Univariate/multivariate logistic regression models for severe thrombocytopenia development (nadir platelet count 3/μL)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0192064.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。主题标签:sepsis Introduction、platelet production、university hospital、adult patients、Cox hazard models、Sequential Organ Failure Assessment scores、nadir platelet count、day 28. Result、sepsis patients、care unit。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariate_multivariate_logistic_regression_models_for_severe_thrombocytopenia_development_nadir_platelet_count_40_10_sup_3_sup_L_/5837895
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Koyama, Kansuke; Katayama, Shinshu; Muronoi, Tomohiro; Tonai, Ken; Goto, Yuya; Koinuma, Toshitaka; et al. (2018). Univariate/multivariate logistic regression models for severe thrombocytopenia development (nadir platelet count <40×103/μL).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是用于研究严重血小板减少症发展的逻辑回归模型数据,主要包含单变量和多变量逻辑回归模型的相关参数与统计结果。数据来源于临床研究,通过收集患者血小板最低值(< 10^3/μL)及相关临床指标,构建了预测严重血小板减少症发生风险的模型。该数据集适用于医疗风险评估、疾病预测建模以及血液病相关研究,为临床医生和研究人员提供了量化分析工具。
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