辅助材料：用于镰状细胞严重程度分层的AI诊断模型——数据集、代码、检查表
包含用于镰状细胞病严重程度分层的AI诊断模型相关材料，如检查表、检索策略、元分析脚本、SHAP/LightGBM代码、阈值校准表和FHIR模板。
基本信息
资源简介
辅助材料：用于镰状细胞严重程度分层的AI诊断模型——数据集、代码、检查表
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary Materials: AI Diagnostic Models for Sickle Cell Severity Stratification - Datasets, Code, Checklists》。源站首次发布：2025-06-24。
【数据内容】
源站原始描述：This repository supports the manuscript: "Diagnostic Accuracy of Artificial Intelligence Models for Stratifying Disease Severity in Sickle Cell Disorders..." **Contents**: 1. PRISMA-DTA/PROBAST-AI/CLAIM Checklists 2. Complete database search strategies (MEDLINE, Embase, etc.) 3. R scripts for meta-analysis (metafor, meta4diag) 4. Python code for SHAP analysis and LightGBM deployment 5. Ethnicity-specific threshold calibration tables 6. FHIR API templates for EHR integration **Validation**: - Rep…
主表 Supplementary File S6 Sensitivity Analysis Protocol.csv 含 5 列、样本前 6 行结构完整。
主表 GRADE_AI_Certainty.csv 含 3 列、样本前 10 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 8 个，合计 512.61 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.15728885。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15728885
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
