多发性骨髓瘤研究词典数据集
该数据集是一个文本模态的多发性骨髓瘤医学术语词典，包含约197万条训练样本，涵盖instruction、input、output等结构化文本字段，主要用于支持自然语言处理在医学领域的研究与应用，如医学术语标准化、临床文本理解及多发性骨髓瘤相关的问答系统构建。
基本信息
资源简介
该数据集是一个专注于多发性骨髓瘤研究的医学术语词典数据集，包含约197万条训练样本，数据以文本形式组织，涵盖instruction、input、output和text等字段。数据集通过整理多发性骨髓瘤相关医学文献、临床记录或术语资源构建，旨在支持自然语言处理在医学领域的应用，如医学术语标准化、临床文本理解、问答系统构建以及多发性骨髓瘤的辅助诊断研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nzindoc/dataset-multiple-myeloma-study-dictionary")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/nzindoc/dataset-multiple-myeloma-study-dictionary
数据说明
该数据集是一个专注于多发性骨髓瘤研究的医学术语词典数据集，包含约197万条训练样本，数据以文本形式组织，涵盖instruction、input、output和text等字段。数据集通过整理多发性骨髓瘤相关医学文献、临床记录或术语资源构建，旨在支持自然语言处理在医学领域的应用，如医学术语标准化、临床文本理解、问答系统构建以及多发性骨髓瘤的辅助诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/nzindoc/dataset-multiple-myeloma-study-dictionary
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