多发性骨髓瘤数据集
该数据集是一个包含203名患者记录的多发性骨髓瘤医学数据库，涵盖59个临床特征，数据模态为临床表格形式，主要用于通过机器学习方法辅助多发性骨髓瘤的早期诊断和分期研究，支持识别影响诊断的临床与临床旁因素，为血液癌症的医疗决策提供数据基础。
创建时间2024-01-23
更新时间2024-03-27
资源简介
多发性骨髓瘤数据集（MM-dataset）是一个新的多分类医学数据库，包含203名患者的59个特征，这些患者被血液学专家分为9个多发性骨髓瘤（MM）癌症阶段标签。该数据集公开提供，旨在支持与其他研究工作的对比实验。多发性骨髓瘤是一种影响骨髓中浆细胞的血液癌症，早期诊断困难，依赖于多项医学检查和测试，过程漫长且可能使患者失去信心。现有文献中关于多发性骨髓瘤医疗诊断辅助的研究均基于基因数据库，因此本数据集提供了包含不同MM诊断检查结果的数据，可用于识别多发性骨髓瘤诊断的临床和临床旁因素。
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