多发性骨髓瘤数据集
该数据集是一个包含203名患者记录的多发性骨髓瘤医学数据库，涵盖59个临床特征，数据模态为临床表格形式，主要用于通过机器学习方法辅助多发性骨髓瘤的早期诊断和分期研究，支持识别影响诊断的临床与临床旁因素，为血液癌症的医疗决策提供数据基础。
基本信息
资源简介
多发性骨髓瘤数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multiple Myeloma Dataset (MM-dataset)》。源站首次发布：2019-12-23。
【数据内容】
源站原始描述：The Multiple Myeloma dataset (MM-dataset) is a new multi-class database with 59 features for 203 patient records categorized into 9 labels stage of MM cancer which are classified by specialists on Hematology. It is made public, in order to allow comparative experiments with other research works. The Multiple Myeloma (MM) is a type of blood cancer that affects the plasma cells in bone morrow. Its diagnosis is difficult in the early stage and depends on several medical exams and tests, thus its pr…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 316.08 KB。数据集 DOI：10.17632/7wpcv7kp6f.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7wpcv7kp6f
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7wpcv7kp6f
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
多发性骨髓瘤数据集（MM-dataset）是一个新的多分类医学数据库，包含203名患者的59个特征，这些患者被血液学专家分为9个多发性骨髓瘤（MM）癌症阶段标签。该数据集公开提供，旨在支持与其他研究工作的对比实验。多发性骨髓瘤是一种影响骨髓中浆细胞的血液癌症，早期诊断困难，依赖于多项医学检查和测试，过程漫长且可能使患者失去信心。现有文献中关于多发性骨髓瘤医疗诊断辅助的研究均基于基因数据库，因此本数据集提供了包含不同MM诊断检查结果的数据，可用于识别多发性骨髓瘤诊断的临床和临床旁因素。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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