骨髓增殖性疾病全基因组数据

该数据集来自 ega-archive.org,包含30例骨髓增殖性疾病样本的全基因组测序数据。每例样本涵盖至少两个反映疾病不同进展阶段的连续样本及匹配的体质DNA,肿瘤样本进行五条Illumina HiSeq测序,体质DNA进行四条

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Myeloproliferative Disease Whole Genomes

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

骨髓增殖性疾病全基因组数据

Myeloproliferative Disease Whole Genomes 是一个面向骨髓增殖性疾病研究的全基因组测序数据集,收录于 ega-archive.org,在分类上归属于血液与淋巴系统疾病下的骨髓增殖性疾病方向。该数据集围绕 30 例骨髓增殖性疾病样本展开,为每例样本制备全基因组文库,文库材料既包括反映疾病不同进展阶段的至少两个连续肿瘤样本,也包括与之匹配的体质DNA。测序在 Illumina HiSeq 平台上完成,肿瘤样本每条进行五条 lane 测序,体质DNA每条进行四条 lane 测序。所得数据比对到人类参考基因组第 37 版,并在此基础上分析样本中体细胞变异的谱系,涵盖单碱基突变、插入、缺失以及较大的结构变异和基因组重排。该数据集适合用于研究骨髓增殖性疾病进展过程中的基因组变化特征。

【数据集背景】

骨髓增殖性疾病是一组以骨髓中一类或多类髓系细胞异常增殖为特征的血液系统疾病,其发生与进展涉及基因组层面的多种改变。对这类疾病进行全基因组水平的测序分析,有助于刻画疾病不同阶段的体细胞变异构成。该数据集正是围绕这一目标组织样本与测序工作,选取同一病例不同疾病进展阶段的连续样本,并配以匹配的体质DNA作为对照,从而为区分体细胞获得性变异与个体固有遗传背景提供基础。数据集在站内分类中归入血液与淋巴系统疾病 / 骨髓增殖性疾病,来源站为 ega-archive.org。

【数据内容】

该数据集包含 30 例骨髓增殖性疾病样本的全基因组测序数据。每例样本均制备全基因组文库,文库来源包括至少两个反映疾病不同进展阶段的连续样本,以及匹配的体质DNA。测序采用 Illumina HiSeq 平台,对每份肿瘤样本执行五条 lane 的测序,对每份体质DNA执行四条 lane 的测序。测序数据将被比对到人类参考基因组第 37 版(build 37),并开展分析以刻画这些样本中存在的体细胞变异谱,包括单碱基对突变、插入、缺失,以及较大的结构变异和基因组重排。主题标签源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 ega-archive.org。样本层面覆盖 30 例骨髓增殖性疾病病例,每例均包含反映疾病不同进展阶段的至少两个连续样本及匹配的体质DNA。测序在 Illumina HiSeq 平台上完成,肿瘤样本与体质DNA分别按五条 lane 和四条 lane 的规模进行测序。关于样本采集的具体机构、时间、地点及伦理审批等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于骨髓增殖性疾病进展过程的基因组研究,支持对同一病例不同疾病阶段体细胞变异谱的比较分析。由于同时包含肿瘤样本与匹配的体质DNA,数据适合用于识别体细胞来源的单碱基突变、插入、缺失、较大结构变异及基因组重排,并可用于区分肿瘤特异性改变与个体固有遗传变异。其全基因组覆盖特征也使其适用于结构变异与基因组重排的探索性分析。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可将测序数据比对至人类参考基因组第 37 版,并在此基础上开展体细胞变异分析,包括单碱基对突变、插入、缺失、较大结构变异与基因组重排的检测与刻画。分析中可利用匹配的体质DNA作为对照,以辅助判定体细胞获得性变异。关于数据下载方式、文件格式、访问权限申请流程及具体分析流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集对每份肿瘤样本进行五条 lane 的 Illumina HiSeq 测序,对每份体质DNA进行四条 lane 测序,测序数据比对至人类参考基因组第 37 版。数据集覆盖 30 例骨髓增殖性疾病样本,每例包含至少两个反映不同疾病进展阶段的连续样本及匹配体质DNA。关于数据质量评估指标、测序深度、覆盖度、样本纳入排除标准及数据完整性验证等信息,源站未提供。

【引用与许可】

关于该数据集的引用方式、许可条款与数据使用规定,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ega-archive.org/datasets/EGAD00001000385

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

(2015). Myeloproliferative Disease Whole Genomes [Dataset]. https://ega-archive.org/datasets/EGAD00001000385

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