Name: 发热时带儿童就医的知识与障碍（N = 251）
Creator: 千方医数集科研发现管道
License: CC BY 4.0

基本信息

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0.000009728 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2026-10-10

版本

v1

资源简介

发热时带儿童就医的知识与障碍（N = 251）

【一句话概览】

本资料题为“Knowledge and Barriers to Bringing Child to Hospital if Fever (N = 251)”，关注发热时带孩子去医院的知识与障碍，样本量为251。原始描述注明患者可选择多个选项，并列出缩写：ALL 指急性淋巴细胞白血病，AML 指急性髓系白血病。源站含1个文件，合计9.7 KB，标签为 barriers、bringing，分类为 Medicine、Cancer、Biotechnology，许可为 CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Knowledge and Barriers to Bringing Child to Hospital if Fever (N = 251).》。源站首次发布：2012-08-22。

【数据内容】

源站原始描述：aPatients could select more than one. Abbreviations: ALL, acute lymphoblastic leukemia; AML, acute myeloid leukemia

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：a患者可选择多项。缩写：ALL，急性淋巴细胞白血病；AML，急性髓系白血病。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0043639.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Cancer、Biotechnology。主题标签：barriers、bringing。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Knowledge_and_Barriers_to_Bringing_Child_to_Hospital_if_Fever_N_8202_8202_251_/259176

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Gavidia, Ronald; L. Fuentes, Soad; Vasquez, Roberto; Bonilla, Miguel; Ethier, Marie-Chantal; Diorio, Caroline; et al. (2015). Knowledge and Barriers to Bringing Child to Hospital if Fever (N = 251).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。

原始链接

https://figshare.com/articles/dataset/_Knowledge_and_Barriers_to_Bringing_Child_to_Hospital_if_Fever_N_8202_8202_251_/259176

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Knowledge and Barriers to Bringing Child to Hospital if Fever (N = 251).
DOI：10.1371/journal.pone.0043639.t002
发布日期：2012-08-22
文件数：1 个
文件总体积：9.73 KB
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Knowledge_and_Barriers_to_Bringing_Child_to_Hospital_if_Fever_N_8202_8202_251_/259176

命令行下载

curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/588688"

文件清单

Table_2.xls（9.73 KB）

文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别