经典霍奇金淋巴瘤基因表达谱数据集
GSE12453是一个专注于经典霍奇金淋巴瘤（cHL）分子层面的转录组数据集。它通过微切割技术获取了患者体内的Hodgkin出Reed-Sternberg (HRS) 细胞，并提供了其基因表达谱数据，可用于发病机制、免疫调节及肿瘤标志物筛选研究。
基本信息
模态
表格
大小
0.05 GB
数据量
25
任务类型
分类
许可
CC0 1.0
创建/更新时间
2019-06-03
资源简介
该数据集收集了通过显微切割获取的经典霍奇金淋巴瘤患者原代Hodgkin和Reed-Sternberg (HRS)细胞的转录组数据，用以研究该疾病的特异性分子机制。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE12453
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.05 GB。
数据说明
该数据集收集了通过显微切割获取的经典霍奇金淋巴瘤患者原代Hodgkin和Reed-Sternberg (HRS)细胞的转录组数据，用以研究该疾病的特异性分子机制。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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