伏立康唑谷浓度:血液恶性肿瘤患者的基因多态性、疗效与安全性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液恶性肿瘤患者中伏立康唑谷浓度与基因多态性、疗效及安全性的关系

基本信息
资源简介
伏立康唑谷浓度:血液恶性肿瘤患者的基因多态性、疗效与安全性
该数据集围绕血液恶性肿瘤患者中伏立康唑谷浓度与基因多态性、疗效及安全性之间的关系展开,来源于 clinicaltrials.gov,属于血液及造血器官疾病 / 其他分类。其关注的核心临床问题是侵袭性真菌感染,研究目的在于探索常规临床实践中伏立康唑治疗药物监测能否改善疗效与安全性结局,并针对韩国血液恶性肿瘤患者,尝试提出考虑不同基因多态性的伏立康唑优化给药方案。数据集主题标签为 Invasive Fungal Infection,短描述概括为:来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液恶性肿瘤患者中伏立康唑谷浓度与基因多态性、疗效及安全性的关系。整体而言,该数据集适合用于了解伏立康唑个体化用药、治疗药物监测及血液恶性肿瘤患者抗真菌治疗相关研究背景。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景集中于侵袭性真菌感染。源站描述指出,研究者试图确立伏立康唑治疗药物监测在常规临床实践中有助于改善疗效和安全性结局。同时,研究还关注韩国血液恶性肿瘤患者这一特定人群,并希望提出在不同基因多态性条件下的伏立康唑最佳给药指南。因此,该数据集的主题与血液恶性肿瘤患者抗真菌治疗中的个体化用药问题密切相关,尤其涉及伏立康唑谷浓度、基因多态性、疗效与安全性之间的关联。
【数据内容】
该数据集英文名称为 Voriconazole Trough Plasma Levels : Genetic Polymorphism, Efficacy, Safety in Patients With Hematologic Malignancy。根据源站描述,其涉及的疾病条件为 Invasive Fungal Infection,主题标签同样为 Invasive Fungal Infection。数据集聚焦于伏立康唑谷浓度、基因多态性、疗效及安全性,并以血液恶性肿瘤患者为研究对象背景。除上述信息外,源站未提供具体变量字段、样本量、数据结构、观测指标或统计结果等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。其源站描述明确提到,研究关注常规临床实践中伏立康唑治疗药物监测对疗效和安全性的影响,并针对韩国血液恶性肿瘤患者提出不同基因多态性下的优化给药指南。除来源站和源站描述外,源站未提供采集时间、采集地点、采集流程、入组标准、随访安排或数据提取方式等更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于与血液恶性肿瘤患者侵袭性真菌感染相关的临床研究背景,尤其适合关注伏立康唑治疗药物监测、谷浓度与基因多态性关系、疗效与安全性评价以及个体化给药方案制定的场景。由于源站描述提到希望提出不同基因多态性下的最佳给药指南,该数据集也可用于了解韩国患者人群中伏立康唑用药优化问题的研究设计背景。除这些方向外,源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括但不限于数据下载方式、访问路径、分析流程、统计方法、变量说明、配套代码或使用步骤。因此,无法依据现有信息给出操作层面的使用说明。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量评价信息,包括数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、缺失值处理、质量控制流程或验证结果等。其限制方面,源站未提供明确说明。可确认的边界是:该数据集来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于血液恶性肿瘤患者中伏立康唑谷浓度与基因多态性、疗效及安全性,疾病条件为侵袭性真菌感染;除此之外的质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属或二次分发要求。由于来源站为 clinicaltrials.gov,使用者如需引用或使用,应自行查阅源站相关页面以确认最新要求;就现有信息而言,引用与许可细节源站未提供。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01148160
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:侵袭性真菌感染。研究者试图证实伏立康唑常规治疗药物监测的临床实践能够改善疗效和安全性结局。在韩国恶性血液病患者中,研究者还希望提出针对不同基因多态性的伏立康唑最佳给药指南。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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