乌干达镰状细胞监测研究 (US-3)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06301893

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：镰状细胞病。研究人员提出在乌干达所有地区开展一项关于镰状细胞特质（SCT）和镰状细胞病的横断面研究，使用在12个月期间从HIV暴露婴儿中采集的干血斑（DBS）。将分析2014年2月至2015年3月期间从乌干达所有地区HIV暴露儿童中采集的约90，000份DBS样本。根据监测发现和次要目标，将对2015年至2030年期间采集的最多1，000，000份样本进行后续分析。该研究将在坎帕拉的中央公共卫生实验室（CPHL）进行，来自全国各地的样本均汇集于此进行PCR检测。研究人员将使用等电聚焦（IEF）进行血红蛋白分析。将确定SCT和SCD的总体患病率及按地区分布的患病率。将使用专业软件程序进行地理空间制图，绘制一张展示全国SCT和SCD患病率的地图，并揭示镰状细胞特质/疾病与疟疾患病率或HIV合并症之间的关联。

将进一步使用HPLC和基于DNA的技术对镰状细胞病或血红蛋白变异进行分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。