自身免疫性血小板减少症(AITP)治疗研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性血小板减少症(AITP)的治疗研究。AITP 由抗血小板自身抗体导致血小板破坏,慢性患者常对糖皮质激素、免疫球蛋白和脾切除等标准治疗难治

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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蛋白质Autoimmune DiseaseAutoimmune Hemolytic AnemiaThrombocytopenia
Treatment of Autoimmune Thrombocytopenia (AITP)

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

自身免疫性血小板减少症(AITP)治疗研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦自身免疫性血小板减少症(AITP)的治疗研究。AITP 由抗血小板自身抗体导致血小板破坏,慢性患者常对糖皮质激素、免疫球蛋白和脾切除等标准治疗难治。数据涉及环磷酰胺这一细胞毒性免疫抑制剂,以及联合外周血干细胞(PBPC)支持的大剂量环磷酰胺方案,并探讨去除 T 淋巴细胞以降低复发风险。该 I/II 期研究旨在探索该方法的可行性与安全性,可用于血液及造血器官疾病领域的治疗策略分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:自身免疫性疾病、自身免疫性溶血性贫血、血小板减少症。自身免疫性血小板减少症(AITP)是一种血小板计数低的疾病,其中血小板破坏由抗血小板自身抗体引起。很大一部分慢性 AITP 患者对标准治疗难治,包括糖皮质激素、免疫球蛋白和脾切除术。环磷酰胺是一种细胞毒性免疫抑制剂,可诱导难治性自身免疫性疾病的持久缓解。大剂量环磷酰胺联合外周血干细胞(PBPC)支持已被提出作为 AITP 的潜在确定性治疗;然而,输注自身反应性淋巴细胞可能导致复发。使用去除 T 淋巴细胞的 PBPC 可以规避这一限制。这项 I/II 期研究的目的是探索该方法的可行性和安全性,并寻求 prel

【主题与分类】

主题标签:Autoimmune Disease、Autoimmune Hemolytic Anemia、Thrombocytopenia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001630

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:自身免疫性疾病、自身免疫性溶血性贫血、血小板减少症。自身免疫性血小板减少症(AITP)是一种血小板计数低的疾病,其中血小板破坏由抗血小板自身抗体引起。大部分慢性AITP患者对标准治疗无效,包括皮质类固醇、免疫球蛋白和脾切除术。环磷酰胺是一种细胞毒性免疫抑制剂,可诱导难治性自身免疫性疾病的持久缓解。高剂量环磷酰胺联合外周血干细胞(PBPC)解救已被提出作为AITP的潜在根治性治疗;然而,输注自身反应性淋巴细胞可能导致复发。使用去除了T淋巴细胞的PBPC可以规避这一局限性。这项I/II期研究的目的是探索该方法用于治疗难治性AITP患者的可行性和安全性,并寻求有效性的初步证据,即使用高剂量环磷酰胺(50 mg/kg/天 x 4)后输注富集CD34+细胞(同时去除CD3+细胞)的自体外周血干细胞。

将考察的安全性/可行性参数包括:动员、采集和纯化足够PBPC以产生大于2 x 10(6) CD34+细胞/kg的能力;动员方案(非格司亭10微克/kg/天静脉注射)的症状可接受性和血液学毒性;白细胞分离术操作(包括中心静脉置管及维护)的耐受性;化疗后血细胞最低点的深度和持续时间;围移植期出血事件和输血需求;发热性中性粒细胞减少事件、培养证实的感染和抗生素使用情况。有效性将通过达到完全缓解(血小板计数大于100,000/mm(3))和部分缓解(血小板计数大于50,000/mm(3)或血小板计数加倍且出血事件消退)的患者达到缓解的速度和数量来评估。将通过检查寻求治疗效果的辅助证据

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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