CYP2C19 基因多态性对伏立康唑安全性与疗效的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04547335

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

情况：药物不良反应。研究依据：尽管血液系统恶性肿瘤患者中侵袭性曲霉病（IA）的发病率已下降一半，但其死亡率仍具有重要的临床意义。伏立康唑是治疗IA的一线疗法。由于其治疗窗窄、个体间/个体内变异大及非线性药代动力学特征，推荐进行治疗药物监测（TDM）以优化临床结局。伏立康唑主要经CYP2C19（细胞色素P450酶）代谢，其次经CYP3A4和CYP2C9酶代谢。在各种协变量中，CYP2C19遗传变异性是导致伏立康唑个体间变异的主要决定因素。弱代谢者更易发生毒性反应，而超快代谢者治疗失败的风险被认为更高。TDM可提高伏立康唑治疗的安全性和有效性。TDM的适当时机是在开始标准治疗后的最初几天（2-5天）之后。

然而，在进行TDM之前，可能会发生一些药物不良反应（ADR）以及偏离治疗范围的情况。从药物遗传学指导的剂量开始，可以确保在进行TDM之前获得更安全、更有效的治疗，并减少TDM的频率，降低治疗成本。此外，药物遗传学检测结果还可用于解读经同一酶代谢的其他药物的最佳剂量。个体药物遗传学数据也为未来更安全、更具成本效益的治疗调整提供了可能。因此，本研究的主要目的是确定CYP2C19基因多态性对土耳其一所大学医院研究期间伏立康唑相关ADR发生频率和严重程度的影响。次要目的是确定CYP2C19基因多态性在该环境下对伏立康唑有效性的影响。我们的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。