CYP2C19 基因型对儿童血液恶性肿瘤患者伏立康唑安全性与疗效的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 CYP2C19 基因型对儿童血液恶性肿瘤患者使用伏立康唑安全性与疗效的影响，涉及药物不良反应
基本信息
资源简介
CYP2C19 基因型对儿童血液恶性肿瘤患者伏立康唑安全性与疗效的影响
该数据集聚焦于CYP2C19基因型对儿童血液恶性肿瘤患者使用伏立康唑安全性与疗效的影响，主题标签为药物不良反应，来源站为clinicaltrials.gov。伏立康唑是侵袭性曲霉病的一线治疗药物，而CYP2C19作为参与其肝代谢的关键细胞色素酶，具有高度多态性，基因变异可能改变药物代谢过程，进而影响治疗的安全性与有效性。本数据集即围绕这一临床问题，汇集相关研究信息，为关注儿童血液肿瘤患者抗真菌治疗个体化用药的研究者提供参考。本站将其归类于消化系统疾病/其他类别。
【数据集背景】
侵袭性真菌感染是免疫受损儿童死亡和发病的主要原因。在美国和欧洲，曲霉属均被报道为儿科患者侵袭性感染中最常见的霉菌。伏立康唑被推荐为侵袭性曲霉病的一线治疗药物。该药物的大部分经肝脏细胞色素酶代谢，其中主要参与伏立康唑代谢的肝细胞色素酶为CYP2C19，该酶已知具有高度多态性。迄今，编码CYP2C19酶的基因中已定义了30多个变异等位基因。CYP2C19基因的多态性与伏立康唑代谢的改变相关。据推测，仅35%至50%的人群对该药物具有正常代谢活性。在此背景下，该数据集关注CYP2C19基因型对儿童血液恶性肿瘤患者使用伏立康唑安全性与疗效的影响。
【数据内容】
该数据集的主题为CYP2C19基因型对儿童血液恶性肿瘤患者使用伏立康唑安全性与疗效的影响，主题标签为药物不良反应。数据集英文名称为Influence of CYP2C19 Genotype on Safety and Efficacy of Voriconazole in Pediatric Patients With Hematologic Malignancy。本站分类为消化系统疾病/其他。源站描述中提及的条件为药物不良反应。除上述信息外，源站未提供关于具体数据字段、变量结构、样本量、受试者特征、结局指标等更详细的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中说明了研究背景，包括侵袭性真菌感染在免疫受损儿童中的疾病负担、曲霉属作为常见致病霉菌、伏立康唑作为一线治疗药物、CYP2C19在伏立康唑代谢中的作用及其高度多态性、已定义的30多个变异等位基因、多态性与代谢改变的相关性，以及仅35%至50%人群具有正常代谢活性的推测。关于具体的采集方法、采集时间、采集地点、样本处理流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于该数据集的主题，其潜在适用场景涉及儿童血液恶性肿瘤患者使用伏立康唑时的药物不良反应研究、CYP2C19基因型与伏立康唑代谢及治疗结局之间关系的研究，以及抗真菌治疗个体化用药相关的研究。该数据集可能为关注儿科侵袭性真菌感染治疗、药物基因组学与临床用药安全性的研究者提供参考。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、数据格式、分析工具、使用步骤等信息均未在现有描述中说明。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量与限制的说明，包括数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、局限性等信息均未在现有描述中体现。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04743544
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
情况：药物不良反应。侵袭性真菌感染是免疫受损儿童死亡和发病的主要原因。据报道，在美国和欧洲，曲霉属是引起儿科患者侵袭性感染最常见的霉菌。伏立康唑被推荐为侵袭性曲霉病的一线治疗药物。该药物的大部分通过细胞色素酶在肝脏代谢。主要参与伏立康唑代谢的肝细胞色素酶是CYP2C19，已知其具有高度多态性。迄今为止，在编码CYP2C19酶的基因中已定义了30多个变异等位基因。CYP2C19基因的多态性与伏立康唑代谢的改变有关。据推测，只有35-50%的人群对该药物具有正常的代谢活性。CYP2C19基因缺陷等位基因（*2/*2、*2/*3、*3/3）的携带者对伏立康唑的代谢活性较慢，而17等位基因的携带者酶活性增加，对该药物的代谢能力更高。伏立康唑的治疗窗较窄。
当以标准剂量开始治疗时，CYP2C19活性的个体间差异使得难以维持在最佳治疗范围内。此外，据报道，儿科患者的伏立康唑浓度在个体间可表现出高达3倍的差异，并且在年幼儿童中达到并维持治疗浓度极为困难。由于低血清浓度会导致疗效降低，超治疗浓度可能引起伏立康唑毒性，这也会导致显著的发病率、死亡率和高昂的治疗费用。为确保伏立康唑治疗达到预期的疗效和安全性，推荐进行治疗药物监测（TDM），但遗憾的是，由于频繁采血和分析要求以及高昂的分析成本，在许多医院这并非常规临床护理的一部分。在
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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