采血部位对蝙蝠血液学的影响:比较分析的意义

该数据集来自 search.dataone.org,围绕蝙蝠采血部位对血液学指标的影响展开,研究对象为墨西哥游离尾蝠(Tadarida brasiliensis)与洞穴鼠耳蝠(Myotis velifer),依托美国俄克拉荷马州西部的长期研究系统

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The effect of venipuncture site on hematology of bats: implications for comparative analyses

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图像
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

采血部位对蝙蝠血液学的影响:比较分析的意义

The effect of venipuncture site on hematology of bats: implications for comparative analyses

该数据集来自 search.dataone.org,围绕蝙蝠采血部位对血液学指标的影响展开,研究对象为墨西哥游离尾蝠(Tadarida brasiliensis)与洞穴鼠耳蝠(Myotis velifer),依托美国俄克拉荷马州西部的长期研究系统。数据可用于比较不同采血部位下白细胞分类与红细胞等血液学参数的差异,支撑生态免疫学与疾病生态学中野生动物健康比较、种群评估及新发传染病监测研究,并促进血液学方法的一致性与规范报告(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):野生动物健康在种群内及跨种群、跨物种的比较对于种群评估和新发传染病监测至关重要。由于成本低且信息产出高,血液学常被用于生态免疫学和疾病生态学领域,但这些领域内方法的一致性和规范报告仍然缺乏。此前对多种野生动物类群的研究已揭示采血所用静脉对血液学指标具有值得注意的影响。然而,采血部位对蝙蝠——一个在生态免疫学和疾病生态学中日益受关注的类群——的影响尚未得到检验。在此,我们利用俄克拉荷马州西部的一个长期研究系统,检验采血部位对墨西哥游离尾蝠(Tadarida brasiliensis)和洞穴鼠耳蝠(Myotis velifer)血液学参数的影响,这两种蝙蝠数量丰富且具有代表性

【主题与分类】

主题标签:wildlife health、leukocyte profiles、ecoimmunology、Chiroptera、erythrocytes。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A87ad64004c8636155e27e73b481cc1f9a8dcf654b461c4d40e37f82f51c32b5e

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在种群内部以及跨种群和跨物种之间进行野生动物健康比较,对于种群评估和新发传染病的监测至关重要。由于成本低且信息产出高,血液学在生态免疫学和疾病生态学领域被广泛使用,但这些领域内方法的一致性和规范报告仍然欠缺。此前针对多个野生动物类群的研究已揭示,采血所用静脉对血液学指标具有显著影响。然而,采血部位对蝙蝠——这一在生态免疫学和疾病生态学中日益受到关注的类群——的影响尚未得到检验。本研究利用俄克拉何马州西部的一个长期研究系统,检验采血部位对墨西哥游离尾蝠(Tadarida brasiliensis)和洞穴鼠耳蝠(Myotis velifer)血液学参数的影响,这两种蝙蝠分别是犬吻蝠科和蝙蝠科中数量丰富且具有代表性的物种。

2023年9月至10月间,……,# 采血部位对蝙蝠血液学的影响:对比较分析的意义 数据集DOI:10.5061/dryad.tqjq2bw9q ## 数据与文件结构说明 ICB_0043_data.csv 列名代码 ### 文件与变量 #### 文件:ICB_0043_data.csv 描述: ##### 变量 * ID:蝙蝠识别编号 * Date:蝙蝠采样日期(月/日/年) * Species:以四字母代码表示的蝙蝠物种名称 * med_RBC:红细胞计数中位数 * RBC_Total:红细胞总数 * med_WBC:白细胞计数中位数 * WBC_Total:红细胞总数 * ret_Total:网织红细胞总数 * med_Ret:网织红细胞计数中位数 * Vein:采血静脉部位 * Basophil:嗜碱性粒细胞计数 * Eosinophil:嗜酸性粒细胞计数 * Monocyte:单核细胞计数 * Banded_neutrophil:杆状核中性粒细胞计数 * Segmented_neutrophil:分叶核中性粒细胞计数 * Lymphocyte:淋巴细胞计数 * Slide_Size:血涂片表面积大小 *……,

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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