血小板指数及比值在不同程度烧伤中的意义

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06612385

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血小板指数、血小板比值。烧伤是一种主要的创伤性病理，其特征是由能量传递引起的组织破坏和细胞降解，主要影响皮肤，是发病和死亡的重要原因。根据烧伤穿透皮肤表面的深度和严重程度，烧伤分为一度、二度和三度。血小板在原发止血、血栓形成、炎症和伤口愈合过程中的组织调节中发挥重要作用。血小板可接触暴露的胶原和细胞外基质，释放凝血因子以实现止血，并释放必要的生长因子和细胞因子以修复伤口。在临床上，富血小板血浆（PRP）是自体血小板的浓缩物，已被用于有效加速烧伤创面愈合。血小板指数（PI）是血小板活化的标志物，是作为自动血细胞计数一部分每日获得的参数，血小板指数与血小板形态和增殖动力学相关。

最常评估的血小板指标包括平均血小板体积（MPV）、平均分布宽度（PDW）、大型血小板比率（PLCR）、血小板压积（PCT）、平均血小板质量（MPM）、平均血小板成分（MPC）、血小板成分分布宽度（PCDW）和未成熟血小板分数（IPF）。红细胞分布宽度（RDW）与血小板（PLT）的比值（RPR）被认为是一种炎症生物标志物，与多种疾病的不良预后相关。有两项关于RPR与大面积烧伤预后相关的研究。结果表明，RPR作为一种炎症指标，可作为成人大面积烧伤患者预后的生物标志物。基于血液的血小板参数由于获取相对容易且测量方法廉价，似乎正逐渐成为多种急性和慢性疾病潜在的新型生物标志物。然而，迄今为止，尚无关于血小板指标在评估d中意义的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。