SEWA Rural 贫血调查数据集
该数据集由印度古吉拉特邦 Jhagadia 的非营利组织 SEWA Rural 采集，面向低资源与农村医疗场景下的非侵入式智能手机贫血筛查研究
基本信息
资源简介
SEWA Rural 贫血调查数据集
sewa-rural-care/anemia-survey-dataset 是一个面向贫血检测的多模态临床数据集，由印度古吉拉特邦 Jhagadia 的非营利组织 SEWA Rural（Society for Education, Welfare and Action (Rural)）采集与发布，托管于 huggingface.co，本站将其归入血液及造血器官疾病 / 其他分类。该数据集旨在支持非侵入式、基于智能手机的贫血筛查研究，尤其适用于低资源与农村医疗场景。数据集版本为 1.0，发布时间为 2026 年 7 月 1 日，共包含 739 个文件，合计约 648.56 GB，采用 cc-by-nc-4.0 许可协议。整体而言，它为贫血相关的图像分类与目标检测任务提供了大规模、多模态的数据基础。
【数据集背景】
贫血是全球范围内常见的血液及造血器官疾病，在低资源与农村医疗环境中，传统依赖实验室血液检测的筛查方式往往受限于设备、人员与成本。该数据集正是为探索非侵入式、基于智能手机的贫血筛查方法而构建，目标应用场景明确指向低资源与农村医疗环境。数据集由 SEWA Rural 这一非营利组织采集，其全称为 Society for Education, Welfare and Action (Rural)，位于印度古吉拉特邦 Jhagadia。数据集版本为 1.0，发布时间为 2026 年 7 月 1 日。
【数据内容】
数据集共包含 739 个文件，合计约 648.56 GB。文件样例包括 DATA_USE_POLICY.md、LICENSE、common.py，以及位于 data 目录下的多个 Parquet 分片文件，如 shard_00001.parquet、shard_00002.parquet、shard_00003.parquet、shard_00004.parquet、shard_00005.parquet 等。从主题标签看，该数据集涉及的任务类别包括图像分类与目标检测，语言为英语，规模类别为 1K<n<10K，格式为 parquet，模态涵盖表格与文本，并关联 datasets 等库。文件格式包括 MD、PY 与 Parquet 列式存储。
【采集与来源】
数据集由 SEWA Rural 采集，该组织为印度古吉拉特邦 Jhagadia 的非营利机构，全称为 Society for Education, Welfare and Action (Rural)。数据集来源站为 huggingface.co，数据集英文名为 sewa-rural-care/anemia-survey-dataset。源站描述中提供了联系邮箱 sewarural@ymail.com。关于采集的具体时间跨度、受试者数量、采集设备型号与采集流程细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集支持非侵入式、基于智能手机的贫血筛查研究，适用于低资源与农村医疗场景。其任务标签涵盖图像分类与目标检测，模态包括表格与文本，因此可用于多模态临床数据分析与建模。数据集面向贫血检测这一具体医学问题，可服务于相关算法开发与验证。关于具体的临床验证结果或部署建议，源站未提供。
【使用方法】
使用时可先下载全部数据文件，共 739 个，合计约 648.56 GB，包括 DATA_USE_POLICY.md、LICENSE、common.py 以及 data 目录下的 Parquet 分片文件。按文件格式读取：MD、PY 与 Parquet 列式存储。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于具体的字段含义、预处理步骤与模型训练细节，源站未提供。
【质量与限制】
数据集采用 cc-by-nc-4.0 许可协议，仅限非商业用途。数据集规模类别为 1K<n<10K，文件总量较大，约 648.56 GB，对存储与计算资源有一定要求。关于数据标注质量、类别平衡、缺失值情况与潜在偏差，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 cc-by-nc-4.0 许可协议。数据集英文名为 sewa-rural-care/anemia-survey-dataset，来源站为 huggingface.co，版本为 1.0，发布时间为 2026 年 7 月 1 日。联系邮箱为 sewarural@ymail.com。关于具体的引用格式与许可条款细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("sewa-rural-care/anemia-survey-dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/sewa-rural-care/anemia-survey-dataset
数据集大小约 648.56 GB。
仓库文件结构
.gitattributesDATA_USE_POLICY.mdLICENSEREADME.mdcommon.pydownload_and_restore.pyparquet_to_folders.py
数据集卡片摘录（源站说明）
Access to dataset sewa-rural-care/anemia-survey-dataset is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log in.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/sewa-rural-care/anemia-survey-dataset
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