选择性地中海饮食用于免疫性血小板减少症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕选择性地中海饮食作为标准药物治疗辅助手段用于原发性免疫性血小板减少症(ITP)的随机对照试验

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 8
其他预测Immune ThrombocytopeniaIdiopathic Thrombocytopenic PurpuraThrombocytopenia
Selective Mediterranean Diet in Immune Thrombocytopenia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

选择性地中海饮食用于免疫性血小板减少症

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕选择性地中海饮食作为标准药物治疗辅助手段用于原发性免疫性血小板减少症(ITP)的随机对照试验。覆盖免疫性血小板减少症、特发性血小板减少性紫癜及血小板减少症人群,关注12周内血小板计数变化与出血严重程度等临床和血液学结局。可用于研究饮食模式对自身免疫性疾病免疫调节、系统性炎症及肠道菌群的影响,并支持对血小板计数和出血严重程度变化的预测分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:免疫性血小板减少症、特发性血小板减少性紫癜、血小板减少症。原发性免疫性血小板减少症(ITP)是一种以免疫介导的血小板破坏和血小板生成受损为特征的自身免疫性疾病。新出现的证据表明,饮食模式,尤其是地中海饮食,可能影响免疫调节、系统性炎症和肠道菌群,进而可能影响包括ITP在内的自身免疫性疾病的病程。这项随机对照试验将评估以选择性地中海饮食为基础的方案作为标准药物治疗辅助手段对原发性ITP患者临床和血液学结局的影响。参与者在整个研究期间将继续使用其常规ITP药物。主要关注点为12周内血小板计数和出血严重程度的变化。

【主题与分类】

主题标签:Immune Thrombocytopenia、Idiopathic Thrombocytopenic Purpura、Thrombocytopenia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07798050

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07798050

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:免疫性血小板减少症、特发性血小板减少性紫癜、血小板减少症。原发性免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,以免疫介导的血小板破坏和血小板生成受损为特征。新出现的证据表明,饮食模式,尤其是地中海饮食,可能影响免疫调节、全身性炎症和肠道微生物群,进而可能影响包括ITP在内的自身免疫性疾病的病程。本随机对照试验将评估以选择性地中海饮食为基础的方案作为标准药物治疗辅助手段,对原发性ITP患者临床和血液学结局的影响。参与者在整个研究期间将继续服用其常规ITP药物。主要关注点为12周内血小板计数和出血严重程度的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案