Revumenib 治疗骨髓纤维化患者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07734077

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化。这是一项Ib/II期2研究，旨在考察revumenib在两个骨髓纤维化受试者队列中的安全性和疗效。队列1将考察revumenib作为单药治疗既往接受过JAK抑制剂治疗的骨髓纤维化受试者的安全性。在队列1确认安全性后，研究将继续入组队列2，评估revumenib联合JAK抑制剂的疗效和安全性。队列2将入组在入组时已稳定剂量使用JAK抑制剂（芦可替尼、fedratinib或momelotinib）至少12周，且表现出次优应答（表现为持续性脾肿大、症状或输血依赖性贫 血）的受试者，在现有JAK抑制剂治疗基础上加用revumenib。研究者假设revumenib将在骨髓纤维化受试者中表现出良好的安全性特征，并在对JAK抑制剂应答次优的受试者中表现出临床活性（根据IWG-MRT和ELN标准的CR、PR或CI应答）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。