加纳阿散蒂地区城乡及城郊疟疾患者血液学参数影响复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa9fab6b8f7c7bcc34e166b64a0ac3a41c33f5aacdd7440df9e2b3ad4b66d4a12

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在调查疟疾患者在不同人口聚居地（如农村、城郊和城市聚居地）中发生的血液学变化。我们于2018年1月至12月在三个不同聚居地开展了一项基于医院的横断面研究。研究共招募了598名参与者。采用吉姆萨染色血涂片检测和定量疟疾寄生虫血症，同时使用血液分析仪测定血液学参数。与其他研究社区相比，农村聚居地的疟疾患病率最高（p=0.009）。三个社区之间的寄生虫密度差异也具有显著性（p=0.0149）。将疟疾感染人群与未感染人群进行比较时，红细胞计数（p=0.0170）、血红蛋白水平（p=0.0165）、平均红细胞体积（p=0.0139）和血小板计数（p<0.0001）均存在差异。

感染患者的中位白细胞（p值<0.0001）、中性粒细胞（p值<0.0001）和淋巴细胞（p值<0.0269）差异显著高于农村和城市地区的疟疾患者，且前者来自城郊地区。城市、城郊和农村地区患者在血小板（p=0.0002）、血小板压积（p=0.0041）、平均血小板体积（p=0.0009）和血小板大细胞比率（p=0.0046）水平上也存在显著差异。与未感染患者相比，感染疟疾的患者通常红细胞、血红蛋白和血小板较低。疟疾感染引起的血液学参数变化可为在外周血中彻底查找寄生虫提供线索，这有助于改善疟疾诊断。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。