泼尼松龙联合或不联合抗CD20抗体利妥昔单抗治疗免疫性溶血性贫血

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01134432

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：自身免疫性溶血性贫血。温抗体型自身免疫性溶血性贫血（AIHA）的常规治疗是大剂量糖皮质激素，但在超过一半的患者中，溶血活性会在治疗结束后或药物剂量逐渐减少期间复发。因此，许多患者最终将接受脾切除术，或长期使用糖皮质激素或其他免疫抑制药物（如硫唑嘌呤或环磷酰胺）治疗。然而，近期研究表明，部分患者对嵌合型抗CD20抗体利妥昔单抗治疗有应答，且在某些病例中应答是持久的。在大多数研究中，利妥昔单抗用于难治性疾病或至少作为二线治疗。在本研究中，AIHA患者被随机分配接受单用大剂量泼尼松龙并在2-3个月内逐渐减量，或联合利妥昔单抗375 mg/m²每周一次共4周治疗。将通过比较两个治疗组患者的疗效来评估利妥昔单抗的有效性。主要治疗目标是减少获得长期完全或部分缓解的患者人数。

次要治疗目标是减少将接受脾切除术或使用其他免疫抑制药物的患者人数。最后，将对各治疗方案的副作用进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。