pCCLCHIM-p47慢病毒载体转导CD34阳性细胞治疗p47常染色体隐性慢性肉芽肿病
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对p47常染色体隐性慢性肉芽肿病(AR-CGD)的I/II期、非随机、开放标签研究

基本信息
资源简介
pCCLCHIM-p47慢病毒载体转导CD34阳性细胞治疗p47常染色体隐性慢性肉芽肿病
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对p47常染色体隐性慢性肉芽肿病(AR-CGD)的I/II期、非随机、开放标签研究。研究对5例患者单次输注经pCCLCHIM-p47体外转导的自体CD34+细胞,并采用高剂量busulfan预处理。主要目标是评估6个月时基因修饰细胞的植入效果,次要目标涵盖安全性、1至3年长期植入、无事件生存及临床疗效与健康评估,探索性目标包括生物标志物、人类微生物组及患者报告的生活质量。数据可用于基因治疗疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:p47、常染色体隐性、慢性肉芽肿病。研究描述:这是一项I/II期、非随机、开放标签研究,对5例p47-AR CGD患者单次输注经pCCLCHIM-p47体外转导的自体CD34+细胞,患者接受高剂量busulfan预处理。目标:主要目标:通过6个月时基因修饰细胞的植入来评估pCCLCHIM-p47转导的自体CD34+细胞治疗在p47 AR-CGD患者中的疗效。次要目标: 安全性 长期植入(第1年、第2年和第3年评估) 无事件生存 临床疗效与健康评估。探索性目标: 生物标志物效用评估 pCCLCHIM-p47基因治疗期间人类微生物组的评估 * 患者报告的疗效评估(生活质量)。终点:本研究的主要终点将是植入
【主题与分类】
主题标签:p47、Autosomal Recessive、Chronic Granulomatous Disease。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06253507
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:p47,常染色体隐性遗传,慢性肉芽肿病。研究描述:这是一项I/II期、非随机、开放标签研究,旨在评估单次输注经pCCLCHIM-p47体外转导的自体CD34+细胞在5名接受高剂量白消安预处理的p47-AR CGD患者中的效果。目标:主要目标:评估pCCLCHIM-p47转导的自体CD34+细胞治疗在p47 AR-CGD患者中的疗效,以6个月时基因修饰细胞的植入情况为衡量标准。次要目标:* 安全性 * 长期植入(1年、2年和3年时的评估) * 无事件生存期 * 临床疗效和健康评估 探索性目标:* 生物标志物效用评估 * pCCLCHIM-p47基因治疗期间人体微生物组的评估。* 患者报告的疗效评估(生活质量) 终点:本研究的主要终点将是基因修饰细胞的植入,定义为6个月时氧化酶阳性细胞>10%。* 次要终点将包括:* 安全性:通过记录不良事件的发生率进行评估。* 记录临床不良事件和具有临床意义的实验室异常。
- 评估整个研究的不良事件总体发生率。
- 监测严重不良事件的发生率。
- 测量移植后3年的总生存率。
- 通过载体插入位点分析(VISA)和复制型慢病毒载体(RCL)检测评估载体安全性。
- 长期多系植入,通过以下指标衡量:
- 在6、12、18、24和36个月时中性粒细胞中p47 phox的表达。
- 治疗后90天内的血液学重建(在至少十天内的连续三次样本中,绝对中性粒细胞计数>500个/微升)。
- 在6、12、18、24和36个月时通过二氢罗丹明(DHR)流式细胞术检测单核细胞中的NADPH氧化酶活性。
- 在6、12、18、24、30和36个月时通过载体拷贝数(VCN)qPCR评估骨髓中基因修饰CD34+造血细胞的百分比。
- 在预先
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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