基于猪模型评估金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度

基于猪模型评估金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度。我们评估了烹饪对口服生物利用度和生物可及性的影响。如文献所述,烹饪降低了 MeHg 的生物可及性,但不影响 MeHg 的口服生物利用度

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其他甲基汞硒砷金枪鱼猪模型口服生物利用度生物可及性烹饪效应
Oral biodisponibility of methylmercury, selenium and arsenic from tuna flesh assessed using pig model

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

基于猪模型评估金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度

该数据集英文名为“Oral biodisponibility of methylmercury, selenium and arsenic from tuna flesh assessed using pig model”,来源于 search.dataone.org,本站分类归入血液及造血器官疾病 / 其他。数据集围绕金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度展开,采用猪模型进行评估,并考察烹饪对口服生物利用度和生物可及性的影响。研究显示,烹饪降低了甲基汞的生物可及性,但不影响其口服生物利用度;在体内,烹饪影响砷的同化,而未影响硒的摄取。甲基汞主要分布于红细胞组分,砷和硒则大多存在于血清组分。该研究首次指出,生物可及性不能直接用作体内研究的替代指标。

【数据集背景】

该数据集关注金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷三种元素的口服生物利用度问题,采用猪模型开展评估。研究同时考察烹饪对口服生物利用度和生物可及性的影响,旨在比较体外可测的生物可及性与体内生物利用度之间的关系。源站描述指出,这是首个表明生物可及性不能直接作为体内研究替代指标的研究,因此该数据集在方法学层面具有特定的参考意义。

【数据内容】

数据集的内容围绕金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度与生物可及性评估展开。研究涉及烹饪前后两种条件下的比较:在生物可及性方面,烹饪降低了甲基汞的生物可及性;在口服生物利用度方面,烹饪未对甲基汞产生影响。体内结果方面,烹饪影响砷的同化,但未影响硒的摄取。此外,数据涉及三种元素在血液组分中的分布特征,即甲基汞主要分布于红细胞组分,而砷和硒大多存在于血清组分。源站未提供具体样本量、检测指标数值或数据表结构等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 search.dataone.org。研究采用猪模型进行口服生物利用度评估,并同步考察烹饪对生物可及性和生物利用度的影响。源站描述提及研究结果与文献报道相一致,即烹饪降低甲基汞的生物可及性而不影响其口服生物利用度。除来源站与猪模型这一研究载体外,源站未提供采样地点、采样时间、实验动物数量及具体实验流程等信息。

【适用场景】

基于现有描述,该数据集可用于关注金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷口服生物利用度与生物可及性关系的研究场景,也可用于讨论烹饪处理对上述元素生物可及性、生物利用度及体内同化影响的方法学比较。由于研究涉及元素在红细胞与血清组分中的分布差异,该数据集亦可为相关血液组分分布问题的讨论提供参考。源站未提供其他具体适用场景的说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据格式、字段说明、读取方式或分析流程等信息。

【质量与限制】

源站描述强调,该研究首次指出生物可及性不能直接用作体内研究的替代指标,这构成该数据集在结论外推方面的重要限定。研究基于猪模型开展,源站未提供样本规模、重复次数、测量精度或不确定性评估等信息,因此无法进一步判断其数据质量水平。源站未提供其他质量与限制说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。

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源站:https://search.dataone.org/view/urn%3Auuid%3Acf4fec9f-89d5-448c-ae59-19a889764407

标准获取流程:

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

使用猪模型评估金枪鱼肉中甲基汞、硒和砷的口服生物利用度。我们评估了烹饪对口服生物利用度和生物可及性的影响。正如文献所述,烹饪降低了甲基汞的生物可及性,但未影响甲基汞的口服生物利用度。在体内,烹饪影响砷的同化吸收,但未影响硒的摄取。甲基汞大量分布于红细胞组分中,而砷和硒主要存在于血清组分中。这是首项表明生物可及性不能直接用作体内研究替代指标的研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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