NHLBI:CSSCD中镰状细胞贫血严重程度与胎儿血红蛋白表达的遗传修饰因子

该数据集来自omicsdi.org,属于血液及造血器官疾病分类下的基因组学研究资源。其背景为镰状细胞贫血患者表型异质性显著,胎儿血红蛋白(HbF)是研究较多的严重程度标志物

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基因组回归Genomics
NHLBI: Genetic modifiers of sickle cell anemia severity and fetal hemoglobin expression in the Cooperative Study of Sickle Cell Disease (CSSCD)

基本信息

模态
基因组
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创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

NHLBI:CSSCD中镰状细胞贫血严重程度与胎儿血红蛋白表达的遗传修饰因子

该数据集来自omicsdi.org,属于血液及造血器官疾病分类下的基因组学研究资源。其背景为镰状细胞贫血患者表型异质性显著,胎儿血红蛋白(HbF)是研究较多的严重程度标志物。数据涉及Cooperative Study of Sickle Cell Disease(CSSCD)中848名非洲裔美国受试者随访中位值的立方根转换,作为胎儿血红蛋白GWAS的表型数据。该数据可用于探索镰状细胞贫血严重程度及HbF表达的遗传修饰因子(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):表型异质性是镰状细胞贫血的特征,这是一种由镰状HBB基因纯合性(glu6val)引起的孟德尔遗传病。患者溶血/血管病变和黏度/血管闭塞相关并发症的发生率不同。这些并发症导致预期寿命大幅缩短。1994年,镰状细胞贫血男性和女性的中位预期寿命分别为42岁和48岁,尽管护理方面有许多进步,年死亡率仍接近4%。胎儿血红蛋白(HbF)是研究最多的镰状细胞贫血严重程度标志物之一,Cooperative Study of Sickle Cell Disease(CSSCD)入组受试者接受了详细的纵向测量。对848名非洲裔美国受试者随访中位值进行立方根转换,是胎儿血红蛋白GWAS中使用的表型数据。该

【主题与分类】

主题标签:Genomics。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/ega/phs000366.v1.p1

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

表型异质性是镰状细胞贫血的特征,这是一种由镰状HBB基因纯合突变(glu6val)引起的孟德尔遗传病。患者在溶血/血管病变和黏滞/血管闭塞相关并发症的发生率上存在差异。这些并发症导致预期寿命显著缩短。1994年,镰状细胞贫血男性和女性的中位预期寿命分别为42岁和48岁,尽管在护理方面取得了许多进展,年死亡率仍接近4%。胎儿血红蛋白(HbF)是研究最多的镰状细胞贫血严重程度标志物之一,镰状细胞病合作研究(CSSCD)对入组受试者进行了详细的纵向测量。对848名非裔美国受试者随访中位值进行立方根变换后的数据,是用于胎儿血红蛋白全基因组关联分析(GWAS)的表型数据。分析按性别进行了校正。详情见Solovieff等,Blood 2010 [PMID: 20018918]。

为了将各个疾病并发症整合为一个全面的严重程度指标,我们构建了一个模型,该模型基于临床和实验室变量之间的关联,将疾病严重程度评分为5年内死亡风险。该网络是利用来自CSSCD的3400多名受试者的数据开发的,并在两个不相关的镰状细胞患者数据集中验证了其准确性。最近,该网络还在一个小型的欧洲镰状细胞贫血患者队列中得到了验证。我们在镰状细胞贫血严重程度的GWAS中,将疾病严重程度的极端值作为病例和对照。我们基于疾病严重程度的网络模型,在1265名患者中进行了GWAS,其中177名为“重度”疾病,1088名为“轻度”疾病。详情见Sebastiani等人发表于Am J Hematol, 2010年的研究[PMID: 20029952]。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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