儿童严重自身免疫性血细胞减少症前瞻性监测全国队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04070612

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：血细胞减少、自身免疫性溶血性贫血、血栓性血小板减少性紫癜、免疫性。这些自身免疫性血液疾病是影响儿童的罕见病，患者往往年龄很小，病情严重且可能危及生命。国际文献数据稀少，仅包含个别病例或小系列病例，无法确定一线治疗失败后的最佳治疗策略。现有治疗方法（长期皮质类固醇治疗、免疫球蛋白、脾切除术、免疫抑制剂、化疗以及近期的抗CD20抗体）疗效不稳定，且常伴有严重副作用。这些疾病的严重性、治疗困难以及在法国缺乏针对性的研究项目，促使了本研究的实施。本研究旨在前瞻性地研究法国儿童自身免疫性溶血性贫血、埃文斯综合征和慢性免疫性血小板减少性紫癜的临床及辅助检查演变和预后因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。