儿童持续性ITP的管理:一种新方法

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童持续性免疫性血小板减少症(ITP)的管理。持续性ITP指初诊后血小板减少持续3至12个月

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
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蛋白质Persistent Immune Thrombocytopenia
Management of Children With Persistent ITP, A Novel Approach

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

儿童持续性ITP的管理:一种新方法

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童持续性免疫性血小板减少症(ITP)的管理。持续性ITP指初诊后血小板减少持续3至12个月。对一线治疗(如类固醇或标准IVIG)失去应答的患儿治疗选择有限,在低收入和中等收入国家尤为突出,因商业IVIG制剂价格高昂。源站描述提及mini-pool IVIG由本地采集的小型血浆池制备,采用经过验证的病毒灭活与IgG纯化工艺,可在资源有限环境中安全、经济地制备IVIG,且既往研究显示其有效且耐受良好。数据可用于了解该临床问题及相关干预背景(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:持续性免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,免疫系统破坏血小板,导致血小板计数降低和出血风险增加。持续性ITP定义为初诊后持续3至12个月的血小板减少。对一线治疗(如类固醇或标准静脉注射免疫球蛋白(IVIG))失去应答的持续性ITP患儿治疗选择有限,在低收入和中等收入国家尤为如此,因为商业IVIG制剂价格高昂。Mini-pool IVIG由本地采集的小型血浆池制备,采用经过验证的病毒灭活和IgG纯化步骤。该方法可在资源有限环境中安全、经济地制备IVIG。既往研究显示,mini-pool IVIG有效且耐

【主题与分类】

主题标签:Persistent Immune Thrombocytopenia。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07068126

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:持续性免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,免疫系统会破坏血小板,导致血小板计数降低并增加出血风险。持续性ITP定义为初诊后血小板减少持续3至12个月。对一线治疗(如类固醇或标准静脉注射免疫球蛋白(IVIG))失去应答的持续性ITP患儿治疗选择有限,尤其是在低收入和中等收入国家,因为商业IVIG制剂价格高昂。微型混合IVIG由当地采集的小型混合血浆制备,采用经过验证的工艺,包括病毒灭活和IgG纯化步骤。该方法可在资源有限的环境中安全、经济地制备IVIG。既往研究表明,微型混合IVIG在急性儿童ITP中有效且耐受性良好,但其作为持续性ITP二线治疗的作用尚未得到评估。这项多中心、前瞻性临床试验将在埃及三家三级儿科血液学中心招募20名1至10岁的持续性ITP患儿。

参与者将接受1 g/kg的小剂量混合静脉注射免疫球蛋白(mini-pool IVIG)负荷剂量,随后每2至4周接受0.5 g/kg的维持剂量,最多再接受五次,剂量间隔根据血小板计数调整。在整个研究期间,参与者将接受定期血细胞计数、使用出血评估工具(BAT)进行出血评估,以及监测输注相关或迟发性不良事件。还将收集关于上学出勤、体力活动以及患者或家属满意度的数据。根据血小板计数阈值和出血状态,治疗反应将分类为完全缓解(CR)、缓解(R)或无缓解(NR),缓解持续时间从达到CR或R至失去缓解时测量。在6

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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