儿童持续性ITP的管理:一种新方法
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童持续性免疫性血小板减少症(ITP)的管理。持续性ITP指初诊后血小板减少持续3至12个月

基本信息
资源简介
儿童持续性ITP的管理:一种新方法
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童持续性免疫性血小板减少症(ITP)的管理。持续性ITP指初诊后血小板减少持续3至12个月。对一线治疗(如类固醇或标准IVIG)失去应答的患儿治疗选择有限,在低收入和中等收入国家尤为突出,因商业IVIG制剂价格高昂。源站描述提及mini-pool IVIG由本地采集的小型血浆池制备,采用经过验证的病毒灭活与IgG纯化工艺,可在资源有限环境中安全、经济地制备IVIG,且既往研究显示其有效且耐受良好。数据可用于了解该临床问题及相关干预背景(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:持续性免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,免疫系统破坏血小板,导致血小板计数降低和出血风险增加。持续性ITP定义为初诊后持续3至12个月的血小板减少。对一线治疗(如类固醇或标准静脉注射免疫球蛋白(IVIG))失去应答的持续性ITP患儿治疗选择有限,在低收入和中等收入国家尤为如此,因为商业IVIG制剂价格高昂。Mini-pool IVIG由本地采集的小型血浆池制备,采用经过验证的病毒灭活和IgG纯化步骤。该方法可在资源有限环境中安全、经济地制备IVIG。既往研究显示,mini-pool IVIG有效且耐
【主题与分类】
主题标签:Persistent Immune Thrombocytopenia。本站分类:血液及造血器官疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07068126
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07068126
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:持续性免疫性血小板减少症。免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,免疫系统会破坏血小板,导致血小板计数降低并增加出血风险。持续性ITP定义为初诊后血小板减少持续3至12个月。对一线治疗(如类固醇或标准静脉注射免疫球蛋白(IVIG))失去应答的持续性ITP患儿治疗选择有限,尤其是在低收入和中等收入国家,因为商业IVIG制剂价格高昂。微型混合IVIG由当地采集的小型混合血浆制备,采用经过验证的工艺,包括病毒灭活和IgG纯化步骤。该方法可在资源有限的环境中安全、经济地制备IVIG。既往研究表明,微型混合IVIG在急性儿童ITP中有效且耐受性良好,但其作为持续性ITP二线治疗的作用尚未得到评估。这项多中心、前瞻性临床试验将在埃及三家三级儿科血液学中心招募20名1至10岁的持续性ITP患儿。
参与者将接受1 g/kg的小剂量混合静脉注射免疫球蛋白(mini-pool IVIG)负荷剂量,随后每2至4周接受0.5 g/kg的维持剂量,最多再接受五次,剂量间隔根据血小板计数调整。在整个研究期间,参与者将接受定期血细胞计数、使用出血评估工具(BAT)进行出血评估,以及监测输注相关或迟发性不良事件。还将收集关于上学出勤、体力活动以及患者或家属满意度的数据。根据血小板计数阈值和出血状态,治疗反应将分类为完全缓解(CR)、缓解(R)或无缓解(NR),缓解持续时间从达到CR或R至失去缓解时测量。在6
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




