长期护理机构老年人COVID-19免疫与衰弱研究（LIFE-CO，数据贡献至CITF Databank）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP3/BFQ6L2

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数据说明

背景：老年人，尤其是长期护理机构（LTCFs）中的老年人，极易感染重症COVID-19。导致这种易感性的因素尚不清楚，而其他病毒感染对COVID-19严重程度的潜在影响进一步增加了这些挑战的复杂性。研究目的：LIFE-CO研究旨在调查长期护理机构居民中导致重症COVID-19的因素，并评估疫苗诱导的免疫力随时间的变化。该研究旨在考察随时间推移的免疫应答、衰弱和合并感染的作用，以及接种疫苗后免疫应答与重症或再感染之间的关联程度。方法：这项队列研究招募了新斯科舍省长期护理机构的居民，随后将其分为COVID-19暴露未感染、COVID-19康复或COVID-19未暴露三类。参与者在基线和五次随访时通过静脉穿刺提供血液样本用于血浆抗SARS-CoV-2刺突血清学检测，并通过指尖采血提供干血斑血清学检测：首次疫苗接种后2–4周（加强针前），以及加强针后1、3、6和12个月。

对免疫应答进行了分析，以比较体液免疫与细胞介导免疫、评估衰弱及合并感染（如CMV）的影响，并评价疫苗诱导的针对重症或再感染的保护作用之间的关联。贡献数据集内容：该数据集包括405名参与者，基线访视时间在2020年4月至2021年12月之间。85%的参与者在2020年12月至2022年8月期间提供了一份或多份血液样本用于分析。共采集了1765份样本。变量包括以下信息领域的数据：人口统计学（年龄、性别、原住民身份）、一般健康状况（体重和身高、烟草使用、慢性疾病、免疫抑制剂、流感疫苗）、COVID-19感染（快速抗原或PCR检测结果、症状、住院、治疗）、SARS-CoV-2疫苗接种以及血液学。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。