KLF1、KLF2 与 c-myc 控制胚胎红系造血必需调控网络

该数据集来自 omicsdi.org,主题标签为 Transcriptomics,属于血液及造血器官疾病下的其他类别。数据围绕 KLF1、KLF2 与 c-myc 构成的调控网络在胚胎红系造血中的作用,对 E9.5 红系细胞进行表达谱分析,并涉及野生型、KLF1-/- 与 KLF1-/-KLF2-/

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基因组回归Transcriptomics
KLF1, KLF2 and c-myc control a regulatory network essential for embryonic erythropoiesis

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

KLF1、KLF2 与 c-myc 控制胚胎红系造血必需调控网络

该数据集来自 omicsdi.org,主题标签为 Transcriptomics,属于血液及造血器官疾病下的其他类别。数据围绕 KLF1、KLF2 与 c-myc 构成的调控网络在胚胎红系造血中的作用,对 E9.5 红系细胞进行表达谱分析,并涉及野生型、KLF1-/- 与 KLF1-/-KLF2-/- 等基因型比较。可用于研究 KLF1 与 KLF2 对 c-myc 的协同调控、c-myc 在原始红系造血中的功能,以及胚胎期红系发育相关基因表达变化(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Krüppel 样因子 KLF1 和 KLF2 正向调控胚胎 β-珠蛋白表达,并在胚胎(原始)红系造血中具有额外的重叠作用。与单基因敲除相比,KLF1-/-KLF2-/- 双基因敲除小鼠在胚胎第 10.5 天(E10.5)出现贫血,并在 E11.5 前死亡。为研究 KLF1 和 KLF2 在原始红系造血中的联合作用,对 E9.5 红系细胞进行了表达谱分析。在野生型、KLF1-/- 和 KLF1-/-KLF2-/- 中,有限数量的基因表现出显著下降的表达趋势。其中,c-myc 成为最显著基因网络中的中心节点。c-myc 表达受 KLF1 和 KLF2 协同调控,且这两个因子均结合 c-myc 启动子。为表征 c-myc 在原始红系造血中的作用,在小鼠胚胎原红细胞中进行了特异性消融。在 E9.5 之后,

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-36427

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

Krüppel样因子KLF1和KLF2正向调控胚胎β-珠蛋白表达,并在胚胎(原始)红细胞生成中具有额外的重叠作用。与单基因敲除相比,KLF1-/-KLF2-/-双基因敲除小鼠在胚胎第10.5天(E10.5)出现贫血,并于E11.5前死亡。为了探究KLF1和KLF2在原始红细胞生成中的联合作用,对E9.5期红细胞进行了表达谱分析。在野生型、KLF1-/-和KLF1-/-KLF2-/-中,仅有少量基因表达呈显著下降趋势。其中,c-myc成为最显著基因网络中的中心节点。c-myc的表达受KLF1和KLF2协同调控,且这两种因子均能结合c-myc启动子。为表征c-myc在原始红细胞生成中的作用,在小鼠胚胎原红细胞中进行了特异性消融。E9.5之后,这些胚胎循环红细胞正常扩增受阻,并出现与KLF1-/-KLF2-/-相似的贫血。

在缺乏c-myc的情况下,循环中的红系细胞并未表现出α-和β-类珠蛋白表达的常态增加,但有趣的是,在E9.5至E11.5期间,其红系成熟过程加速。本研究揭示了一个新的调控网络,即KLF1和KLF2通过调控c-myc来控制原始红细胞生成程序。定时怀孕的KLF1+/-、KLF1+/- KLF2+/-雌鼠被麻醉并处死。从胚胎中解剖出E9.5卵黄囊,在PBS中的20%蔗糖溶液中进行冷冻保护,并冻存于OCT培养基中。取一小部分胚胎尾部用于PCR基因分型。获取8微米厚的卵黄囊冷冻切片,并采用激光捕获显微切割(LCM)技术分离原始红系前体细胞。每个生物学重复使用来自2个不同窝的2至4个卵黄囊。从8个不同的野生型、3个KLF1-/-、3个KLF1-/- KLF2-/-红系样本中提取总RNA,并与Affymetrix 430 A 2.0微阵列进行杂交。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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