铁缺乏与TTG正常化
研究为回顾性观察性队列，纳入2016年1月至2020年12月确诊的2-18岁乳糜泻受试者，收集诊断时及坚持无麸质饮食（GFD）1年后的 demographic 与实验室数据，依据血红蛋白和铁蛋白水平判定铁缺乏（ID），比较诊断时伴与不伴ID的乳糜泻受试者与1年时TTG正常化的关系
基本信息
资源简介
铁缺乏与TTG正常化
Iron Deficiency and TTG Normalization 是一项来自 clinicaltrials.gov 的回顾性观察性队列研究数据集，聚焦儿童乳糜泻（Celiac Disease in Children）人群。研究纳入 2016 年 1 月至 2020 年 12 月期间确诊、年龄 2 至 18 岁的乳糜泻受试者，在诊断时以及坚持无麸质饮食（GFD）1 年后收集人口学与实验室数据，依据血红蛋白和铁蛋白水平判定铁缺乏（ID），并比较诊断时伴 ID 与不伴 ID 的受试者在 1 年时 TTG 正常化方面的关系。该数据集在本站归入“血液及造血器官疾病 / 其他”分类，主题标签为儿童乳糜泻，可用于探讨乳糜泻患儿中铁缺乏状态与随访期 TTG 指标转归之间的关联。
【数据集背景】
乳糜泻是一种与麸质摄入相关的疾病，儿童患者中常伴随营养与血液学指标的改变。铁缺乏是乳糜泻患者中值得关注的合并问题之一，而 TTG 指标的正常化常被用作评估饮食干预后疾病活动度改善的参考。该研究以儿童乳糜泻人群为对象，围绕诊断时铁缺乏状态与坚持无麸质饮食 1 年后 TTG 正常化之间的关系展开观察，旨在为临床随访中识别可能影响 TTG 转归的因素提供依据。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，其研究设计为回顾性、观察性队列研究。
【数据内容】
数据集覆盖的受试者为 2 至 18 岁、于 2016 年 1 月至 2020 年 12 月间确诊的乳糜泻儿童。收集的数据包括人口学数据与实验室数据，采集时点为诊断时以及坚持无麸质饮食 1 年后。铁缺乏依据血红蛋白和铁蛋白水平进行判定。研究围绕诊断时伴铁缺乏与不伴铁缺乏的乳糜泻受试者进行比较，关注的结局为 1 年时 TTG 正常化情况。除上述内容外，源站未提供更细的变量清单、样本量或具体统计指标。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所描述的一项回顾性、观察性队列研究。研究纳入确诊时间在 2016 年 1 月至 2020 年 12 月之间的 2 至 18 岁乳糜泻受试者，并在诊断时及坚持无麸质饮食 1 年后两个时点收集人口学与实验室数据。铁缺乏的判定基于血红蛋白与铁蛋白水平。关于数据采集的具体机构、地理范围、数据提取方式及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于儿童乳糜泻相关的观察性研究场景，例如探讨诊断时铁缺乏状态与随访 1 年后 TTG 正常化之间的关联，分析无麸质饮食依从 1 年后实验室指标的变化，以及围绕血红蛋白、铁蛋白等血液学指标与乳糜泻随访结局开展描述性分析。其主题标签为儿童乳糜泻，也可用于血液及造血器官疾病分类下相关问题的辅助研究。涉及具体临床决策或因果推断时，应结合研究设计特点谨慎使用。
【使用方法】
使用时可围绕两个关键时点组织分析：诊断时与坚持无麸质饮食 1 年后。可依据血红蛋白和铁蛋白水平划分铁缺乏与非铁缺乏组，比较两组在 1 年时 TTG 正常化方面的差异。人口学数据可用于分组描述或作为协变量参考。由于源站未提供具体变量命名、数据结构与统计方法细节，实际使用前需依据原始数据说明进行核对与整理。
【质量与限制】
该研究为回顾性、观察性队列设计，其证据性质属于观察性关联，不宜直接推断因果关系。铁缺乏依据血红蛋白和铁蛋白水平判定，TTG 正常化为 1 年随访时的结局指标。源站未提供样本量、缺失数据处理、随访依从性评估及混杂因素控制等细节，相关质量信息无法在此确认。此外，研究人群限定为 2 至 18 岁儿童乳糜泻患者，外推至其他年龄或人群时需谨慎。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05675280
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童乳糜泻。研究人员开展了一项回顾性观察性队列研究，纳入2016年1月至2020年12月期间诊断的2-18岁乳糜泻受试者。在诊断时及坚持无麸质饮食（GFD）1年后收集人口学和实验室数据。缺铁性贫血（ID）根据血红蛋白和铁蛋白水平确定。研究人员比较了乳糜泻诊断时伴和不伴ID的乳糜泻受试者与1年后TTG正常化的关系。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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