植物血红素铁的吸收研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07143890

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：缺铁（ID）、铁吸收。血红素是一种铁原卟啉IX复合物，由捕获在卟啉环中的亚铁离子组成，卟啉环作为四齿配体发挥作用。血红素铁的独特特征——其在食物中的吸收率异常高以及对管腔内铁吸收抑制剂的抵抗性——使其成为一种潜在有趣的铁强化剂。本研究旨在比较缺铁女性对两种植物来源血红素铁化合物——叶绿素铁和豆血红蛋白——与硫酸亚铁（阴性对照）及猪血红蛋白（阳性对照）的部分铁吸收情况。所有四种化合物将用稳定铁同位素进行内源性标记。部分吸收将在测试餐给予后14天通过红细胞铁掺入进行评估。吸收将在两种基质中测试：水和玉米粥（一种抑制性基质）。每位参与者将按随机顺序接受所有测试条件，从而实现受试者内比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。