在科特迪瓦约普贡整合POCT用于新生儿镰状细胞病筛查与早期照护

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07488520

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数据说明

条件：镰状细胞病（SCD）。镰状细胞病（SCD）是一种遗传性、危及生命的血液疾病。全球每年估计有30万名儿童出生时患有镰状细胞贫血（SCD-SS，纯合子型），这是SCD最严重的形式。其中约75%的出生发生在撒哈拉以南非洲（SSA），这些患儿中有50%-90%在5岁前死亡。在高收入国家，已证明新生儿SCD筛查和早期综合临床干预（如青霉素预防、安全输血、羟基脲和急性医疗护理）可大幅降低SCD的发病率和死亡率。在低收入和中等收入国家（LMICs），新生儿SCD筛查和早期临床干预的实施情况在很大程度上较差。最常用的新生儿SCD筛查技术是等电聚焦（IEF）、毛细管电泳（CE）和阳离子交换高效液相色谱（HPLC）。这些技术成本高，需要熟练的工作人员和可靠的电力供应，因此不适合LMICs的偏远地区。

为了克服这些挑战，近期已开发出若干即时检验（POCT）。Gazelle Multispectral平台是首个可用于识别和定量新生儿及任何年龄段人群血红蛋白变异体的SCD POCT。在科特迪瓦，与许多其他非洲国家一样，新生儿SCD筛查和早期临床干预的实施滞后，因此SCD的发病率和死亡率居高不下。在本项目中，研究者将实施一种新型多方位干预措施，包括：1）整合Gazelle-Multispectral POCT用于新生儿SCD筛查；2）启动早期综合临床干预，即标准给予抗菌和抗疟预防用药、接种肺炎球菌和b型流感嗜血杆菌（Hib）疫苗、羟基脲、对家长进行教育，说明需要定期以及必要时的紧急

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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